随着经济的发展和社会的进步,我国公共建筑中暖通空调系统用能占比一直在持续性增长。同时因夏季公共建筑的冷负荷需求较大,暖通空调系统的负荷高峰与城市用电高峰相近,为缓解电网高峰期的用电压力,能够实现“移峰填谷”效应的结合冰蓄冷技术的区域供冷系统在我国得到了广泛的推广应用。但因其系统规模较大,运行调控复杂,在实际工程中若没有恰当的运行策略就难以发挥出系统特有优势,因此,本文从结合冰蓄冷技术的区域供冷系统的理论模型出发,基于TRNSYS仿真平台利用遗传算法对系统运行策略进行了智能优化研究。首先,在理论层面从系统组成、系统形式和运行模式对冰蓄冷空调系统进行对比分析,总结得出结合冰蓄冷技术的区域供冷系统常用的系统形式为采用外融冰盘管的主机上游串联形式,针对其系统和设备特性,确定了制冷主机、输配系统、蓄冰装置等主要设备的数学模型作为仿真和优化研究的基础。随后,通过重庆市某区域能源站实际工程现场调研,获取其2018年-2020年的夏季运行数据并进行分析处理,发现能源站主要用能设备均运行正常,但在现行运行策略下制冷主机运行性能欠佳,未能充分发挥系统节费潜力。进而在能源站工程实例的基础上实现理论模型的参数辨识,并将辨识后的模型编译嵌入至TRNSYS平台中,完成结合冰蓄冷技术的区域供冷系统的仿真模型的搭建。接着,基于仿真平台对6种不同峰段用冰比下的运行方案与融冰优先、主机优先方案的能耗与运行费用进行对比,得出一日蓄冰-融冰完整周期的逐时单位融冰比例为常规冰蓄冷系统优化运行策略制定的关键因素;进一步地,通过对比变上游供水温度设定值的7种不同工况,得到上游主机冷冻水出口温度每提高0.5℃,COP平均提高约1.08%,其能耗随之呈下降趋势,而水泵能耗的变化与之相反。但是当上游主机供水温度超过5℃之后峰段用冰比会随供水温度的升高而下降,故整体而言在50%负荷日下,上游供水温度设定值为4℃时日运行费用最低,采用质量并调的方式对运行策略进行优化能够取得不错的经济效益。最后,选取单位时间融冰比例、热泵机组供冷比例和上游供水温度为决策变量,以单位负荷运行费用最小为目标函数建立起基于质量并调方式的优化模型,利用遗传算法对其进行求解;最终通过对比在低、中、高三类负荷日下采用智能优化运行策略与传统量调节运行策略的运行情况,得到智能优化策略较融冰优先策略的节费率分别为6.12%、15.43%、8.63%,较主机优先策略的节费率分别为27.80%、22.00%、9.27%,证实智能优化模型在不同负荷工况下均能表现出良好的经济效益,发挥出结合冰蓄冷技术的区域供冷系统的“移峰填谷”社会效益。