该文借助小波分析这个工具,从定量的角度出发,提出了一种定量指标——灰度矩.首先,该文阐述了火电机组振动故障诊断技术的现状,仔细总结了国内外振动故障诊断技术的试验研究和实际应用情况,提出了定性诊断的不足,从而引出定量诊断技术的必要性.接着,该文介绍了小波分析的一些基础理论.从傅立叶变换出发引出小波变换,比较了两者之间的差异,证明小波变换具有独特的优势.重点介绍了连续小波变换的定义、实现步骤及数值算法和几种常见的小波.随后在第四章中,开始简单介绍了该文的研究对象——几种旋转机械常见的故障,接着定义和计算了不同故障的灰度矩.连续小波变换后的系数常常以灰度图的形式呈现出来,可以用来判断故障.但是,要定量描述不同故障灰度图之间的差异,必须定义一个衡量标准."灰度矩"就定义为这样的一种指标,将其应用于旋转机械的8种典型故障的研究,得出了8种故障的灰度矩分布区间,区分效果良好.最后,将该文提出的定量指标与分析方法应用于实际,开发了一个集FFT、小波变换和故障判断于一体的小波定量分析系统.