随着我国钢铁企业数字化转型的不断深入,对钢铁设备运维全链路运维管理的统一化,智能化,标准化提出更高的要求。科学稳定的设备运维系统对生产线的稳产高产,降低钢铁设备的非故障停机率等方面发挥着越来越重要的作用。面对传统的钢厂设备运维中运维对象复杂,运维模式滞后,运维手段单一等业务痛点,本文针对钢厂运维管理人员和一线运维人员设计了一套基于微服架构的AR智能运维单兵系统,赋能钢厂设备的数据运维,高效运维,科学运维。本文通过对钢厂设备运维的特点和业务模型分析,提出基于数据轮和知识轮的双轮驱动的架构设计。针对海量设备接入管理的复杂性,利用物模型完成设备实体建模,实现钢厂设备多源异构数据的集中管理,并以物模型为纽带,构建了钢铁设备运维知识图谱,实现设备运维的全链路知识沉淀的闭环,解决了传统钢厂设备运维对运维知识缺乏有效的管理和沉淀问题。基于数据驱动和知识驱动,借助AR眼镜的沉浸感和交互式能力,作为钢厂一线运维人员的“运维武器”,配合钢铁设备运维知识图谱作为“指挥中心”,通过标准作业,远程专家指导等技术实现设备点巡检,故障处理,电子工单等上层维保业务的实现端侧运维流程可视化,设备实时数据可视化,维保过程资料可视化,进而在端侧“武装”钢铁智能运维单兵。为了保障AR钢铁智能运维单兵系统整体的可靠性、易用性、完整性,从系统登录验证与请求鉴权、角色权限管理、业务服务管理、系统服务调用几个方面,保证了系统的资源协同,数据协同,服务协同。最终根据某钢厂实际业务需求完成功能测试,为钢铁企业进一步提高设备运维管理能力提供了一定的参考。