随着城市化进程的加快,城市人口迅速增长和机动车辆保有量的增加,不可避免的导致了居住质量恶化、道路拥堵、环境破坏等一系列问题。而这些问题在城市老旧街区更为突出,亟待解决;传统的改造更新工作,无的放矢,整体性和适应性不足。因而并不能较好的解决老旧街区所面临的诸多实际问题,城市韧性理念为此提供一条切实可行的思路。为了实现针对城市老旧街区韧性的提升,必须首先给出相应的评价方法。基于此,本文提出了一种改进的TOPSIS法,来实现对老旧街区（以西安市为例）韧性综合评价;同时为了提高评价效率,开发了基于Python语言的评价程序;最后基于典型老旧街区（以西安市为例）评价结果,提出了一些适合的微更新策略。具体内容如下:（1）基于韧性城市的观点,选取老旧街区韧性的指标,结合韧性城市理念下的物理,社会,信息三度空间系统,初步选取了道路,基础设施,建筑韧性,人口,业态等方面作为评价的一级指标;将所选六项一级指标进行分解,基于文献、实地调研、专家咨询等方法初步确定了二级、三级指标。之后使用德尔菲法对指标进行了筛选,得到共计13项二级指标、39项三级指标。同时,提出了相应的指标的量化标准和测量方法。（2）根据韧性指标的特点选取了层次分析法、CRITIC赋权法、TOPSIS法完成评价过程。利用Yaahp软件和专家问卷计算出了指标的主观权重;选取并统计了15例有代表性的老旧街区（西安市）的韧性指标数据,在MATLAB软件中调用Std指令和Corroef.m函数计算出指标的客观权重;之后采用极差最大化的方法,计算出组合权重;最后在MATLAB软件中编写TOPSIS法的韧性评价代码,计算出所选15个算例的理想解接近程度,完成15例老旧街区的综合评价。（3）以西安市青年路街区为例,对其基本概况进行分析,全面调研其街区现状;基于前述15例老旧街区韧性综合评价结果,应用所建立的韧性评价方法,完成青年路街区的韧性评价全过程。同时使用Python语言开发了适用于老旧街区（西安市）的韧性评价程序。在程序中通过输入青年路街区各项韧性指标的数值,即可简洁高效的计算出该街区韧性得分和相应排名,该程序的输出数据与前述计算方法所得结果一致,从而验证了该程序的可行性。（4）基于前述共计16例典型老旧街区韧性评价结果,提出了微更新理念下的老旧街区韧性提升策略;按照6个一级指标,考虑指标权重和现存问题,针对性的提出了一些适合的微更新策略,从而在提升街区整体韧性的同时,较好保留其连续性和多元性。