21世纪以来,我国互联网行业表现出快速增长的趋势,截止2016年底,我国的网民规模达到7.31亿人次,网络覆盖率达到53.2%。一方面,互联网企业拥有更多良好的发展机会,另一方面,网络信息技术日新月异,互联网经营模式推陈出新,市场竞争日益激烈,为互联网企业带来较大的财务风险。目前,国内外已有很多关于财务风险预警的研究,但缺乏专门针对我国互联网行业的预警系统,因此,建立一套针对互联网企业的预警模型帮助企业及时发现可能存在的财务风险十分必要。本文首先梳理互联网企业财务风险预警相关概念,介绍财务风险预警的方法,为后文提供一定的理论基础。然后,分析我国互联网企业的特征,对企业可能存在的财务风险因素进行识别并归纳其成因,总结互联网企业财务风险传导路径,为后文预警指标的选取提供一定依据。接着,以2012至2015年间我国发生亏损及正常经营的117家互联网上市公司作为研究对象,并建立系统的预警指标体系,包括传统财务指标,反映企业技术创新、流量获取及公司治理等情况的非财务指标,通过对指标进行差异性检验,初步确定具有预警能力的指标。随后,为消除指标之间的共线性,采用主成分分析法将通过差异性检验的指标予以降维,并基于降维得到的8个主成分因子建立关于互联网企业财务风险的二元logistic预警模型。最后,对模型自身的拟合效果及预测效果进行检验,并将预留的验证样本带入模型,进一步确定模型建立的有效性。研究结果表明:(1)综合独立样本T检验以及非参数Mann-Whitney检验的结果,在针对互联网企业初步选取的40个财务及非财务指标中,共有24个指标通过差异性检验,主要以反映企业的现金能力、盈利能力、技术创新能力、流量获取能力及公司治理的指标居多;(2)利用SPSS软件对通过差异性检验的指标进行降维,得到8个主成分因子,并建立关于这八个因子的logistic预警模型,发现四个主成分因子对财务风险预警具有显著作用,分别是创新能力因子、流量获取及资产盈利能力因子、股权结构因子、内部管理因子,其中,效果最显著的是创新能力因子;(3)通过对模型的自检验以及利用验证样本进行检验,发现模型预测效果均较好,准确率分别达到95.0%和88.24%,说明该模型对于预测互联网企业的财务风险具有一定的借鉴意义。