在智能光网络的QoS(服务质量)问题中，RWA(路由和波长分配)问题是最为核心、最为关键的问题。 本论文主要研究了网络的静态规划、生存性处理以及动态规划中影响网络服务质量的各种主要因素，采用C语言设计并实现了规划和生存性处理的仿真，对仿真结果进行了统计分析，得到各种因素的影响规律。 论文首先分析了RWA问题中的主要研究方法、基本思想以及RWA仿真问题的C语言设计结构，给出了最短路由、负载均衡、准静态的选路算法和波长选择算法的基本流程。 在静态规划研究中，对各种因素(例如业务的排队、业务的波长请求、业务的服务等级、网络中链路上的波长数、波长的一致性问题等)的影响进行了仿真和统计分析，得到了一些改善网络服务质量的有益结论；比较了路由算法对仿真结果和网络服务质量的影响，结果表明，一定的网络条件下，使用负载均衡的方法能够提高网络资源的利用率，降低网络的拥塞率，从而提高网络的服务质量；最后针对业务的路由进行了优化处理，从结果中可以看出，该措施将有助于降低网络中链路上的总负荷数，提高网络服务质量。 在生存性处理研究中，给出了网络生存性处理的四种方案，以及网络中业务恢复时间和恢复率的计算公式。对各种因素(例如业务恢复的机制、业务的等级、网络中链路上的波长数、生存性处理的不同方案等)的影响进行了仿真和统计分析，得到了改善网络服务质量的一些结论。最后进一步探讨了网络的生存性处理对静态规划的影响等问题。 在动态规划研究中，对各种因素(例如系统仿真的时间、使用的随机函数、仿真中业务请求的服务时间、业务随机到达的时间间隔、业务的波长需求、业务的服务等级、网络中链路上提供的波长数等)的影响进行了仿真和统计分析，得到了一些改善网络服务质量结论。最后针对不同的网络拓扑，比较了最短路由、负载均衡和准静态选路算法对服务质量的影响，结果表明，使用负载均衡和准静态的选路方法得到的网络拥塞率小于同样条件下使用最短路由方法得到的网络拥塞率，具有较高的网络服务质量；而且准静态选路思想是最短路由思想的一个很好的补充，能够提高最短路由算法的灵活性，提高网络的服务质量。