随着科学技术的发展，数字图像处理技术应用越来越广泛，特别是在军事领域，已经占有举足轻重的地位。针对军事中电视目标跟踪的特点，本文给出了一套详细的目标捕获图像的处理、识别、跟踪的理论方法。 电视目标跟踪系统实时性强，由于是动态跟踪和外界环境干扰，所以导致图像不清晰、背景噪声较强。针对这些问题，本文在具体阐述了目标捕获后，如何对图像进行增强、分割、匹配识别等图像处理方法的同时，使用了Sobel边缘提取方法进行提取，给出了一种新的在边缘提取时阈值选择的方法——模糊阈值法。 在电视目标跟踪系统中，图像的匹配识别也占有关键的地位，本文采用了归一化互相关法和SSDA加速算法进行图像匹配。为了保证良好的实时性，又采用了先找图像重心，然后在一个相对小的区域中进行模板匹配的方式，极大的提高了处理速度。 最后，基于本文提出的技术理论进行了实际的试验操作，通过试验证明了本文采用的技术方案原理的正确性及良好效果。