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随着科学技术的发展,数字图像处理技术应用越来越广泛,特别是在军事领域,已经占有举足轻重的地位。针对军事中电视目标跟踪的特点,本文给出了一套详细的目标捕获图像的处理、识别、跟踪的理论方法。 电视目标跟踪系统实时性强,由于是动态跟踪和外界环境干扰,所以导致图像不清晰、背景噪声较强。针对这些问题,本文在具体阐述了目标捕获后,如何对图像进行增强、分割、匹配识别等图像处理方法的同时,使用了Sobel边缘提取方法进行提取,给出了一种新的在边缘提取时阈值选择的方法——模糊阈值法。 在电视目标跟踪系统中,图像的匹配识别也占有关键的地位,本文采用了归一化互相关法和SSDA加速算法进行图像匹配。为了保证良好的实时性,又采用了先找图像重心,然后在一个相对小的区域中进行模板匹配的方式,极大的提高了处理速度。 最后,基于本文提出的技术理论进行了实际的试验操作,通过试验证明了本文采用的技术方案原理的正确性及良好效果。