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网络信息资源数量的迅猛发展，促使众多的网络信息资源评价方法应运而生。随着模糊数学方法和信息集结算子研究的不断发展，能够提供有效的数学工具将网络信息资源的定性评价与定量分析结合起来，从而可以得到更好的评价效果。
作为国家社会科学基金项目“网络信息资源评价指标体系的建立与测定”(项目编号04BTQ023)研究成果的一部分，本文试图将两类改进型的IOWA算子——MLIOWA算子和加权MLIOWA算子引入网络信息资源评价领域，建立起一套科学和实用的评价方法与指标体系，并通过对政府网站和企业网站的实证分析，验证这套方法体系的科学性和可行性，以便更好的为网络信息资源用户与建设者服务。
本文的主要研究内容包括：(1)对目前国内外网络信息资源评价方法研究的现状进行归纳总结，以期全面了解网络信息资源评价研究的概况；(2)介绍了有序模糊语言法和多种信息集结算子，并引入两类改进型IOWA算子——MLIOWA算子和加权MLIOWA算子；(3)结合网络信息资源的特点，采用网上特尔菲法进行专家调查，构建两类网络信息资源——政府网站和企业网站的评价指标体系；(4)以构建的网络信息资源评价指标体系作为评价工具，选择若干政府网站和企业网站作为评价对象，运用两类改进型IOWA算子对其进行实证研究。(5)将本次研究结果与已有研究结果进行比较分析，并对网络信息资源建设者提出相应的建议。
本文所采用的具体方法主要有调查法，包括文献调查法、特尔菲法和问卷调查法，层次分析法，有序模糊语言法和利用信息集结算子集结评价信息的方法。本文将定性与定量方法融为一体，通过分析比较，建立模型，从而得出结论。
与已有的网络信息资源评价研究相比，本文的创新之处在于：(1)运用网上特尔菲法及基于指数标度的层次分析法构建了政府网站和企业网站网络信息资源的评价指标体系；(2)用有序模糊语言法并引入了改进型IOWA算子集结评价信息，使评价结果更具有准确性和可信性。