污水处理工艺模拟是环境科学与工程领域研究热点问题,本课题针对A2O工艺污水处理厂,研究了污水处理厂历史数据的误差校正,利用重叠物料平衡方法,识别污水处理厂原始数据的误差,对模型参数进行了校正,利用校正后的参数进行了水质与曝气模拟,对模型参数的敏感性及不确定性进行了分析,论文成果如下：1.提出了碳、氮、磷的重叠物料平衡方法对污水处理厂原始数据进行校正的方法,该方法可以有效地甄别出原始数据存在的误差及错误,在污水处理厂‘中剩余污泥量是最容易出现的误差数据,且对工艺的运行控制及模拟非常关键；通过重叠物料平衡方法有效地识别了污水处理厂历史数据中硝酸盐氮不准确的问题。2.对动力学参数校正进行了系统的研究,提出了利用曝气池沿程试验确定硝化动力学参数的方法,该方法不仅适用于非稳定的硝化系统,对于稳定充分的硝化系统也具有良好适用性。在曝气模拟过程中,利用尾气测试法测试氧转移速率(α),并将之与曝气模拟参数校正结合起来,可以有效地模拟曝气的溶解氧(DO)变化。3.利用单因素扰动方法对模拟过程中的一些关键参数进行了分析,确定了模型的敏感性参数。提出了利用蒙特卡洛方法确定污水处理工艺模拟时的不确定性,该方法基于数理统计的方法,利用参数的概率分布特征,通过大量的随机模拟确定模型参数的不确定性,为模型的不确定性研究提供了良好的研究方法。