在现今的信息对抗训练场上,合理的频率指配方案可以极大地提高训练效果,更高效地提升信息化部队的战斗力。本文以研究战场频率指配的关键技术,探寻高效的频率指配解决方法为目标,从建立问题模型和改进优化算法两个方面入手开展研究。论文首先明确了频率指配问题的主要关注点和影响因素,分析了在复杂电磁环境下频率指配问题的主要约束条件,对同频干扰、邻频干扰、互调干扰这三种主要的干扰类型进行建模分析并将其转化为定量的干扰约束,进而建立了三种对应的干扰约束矩阵,在此基础上设计了合理简单的代价函数。为下一步使用优化算法解决频率指配问题建立了直观的数学模型。接着本文介绍了可用于解决频率指配问题的典型优化算法,并选取粒子群优化算法来展开研究。对粒子群算法进行了原理描述和流程说明,从粒子编码、适应度函数、算法初始化、粒子群更新等几个方面介绍了如何将其应用于频率指配问题。紧接着通过对算法本身原理以及参数特性的分析引出了基本粒子群算法的参数优化改进方法和二阶粒子群算法,结合当前研究热点的算法混合思想,通过将遗传学中的自然选择和杂交思想以及模拟退火算法中的退火思想引入,提出了三类改进型的混合粒子群算法,用简单实例验证了它们相对于基本粒子群算法的改进点。最后本文将理论研究的思想应用于基于实际背景构建的战场频率指配问题,根据构设的电子对抗训练场区条件和装备约束,在对前文提出的算法建模方式进行改进和完善的基础上,建立了更贴合战场实际的频率指配问题模型。选用基本粒子群算法、选择杂交混合粒子群算法和模拟退火混合粒子群算法作为解决方案,应用MATLAB商业软件分别进行了算法编程和仿真对比,验证了本文在算法研究上的成果。