微量元素化学模式识别早期诊断肺癌和心血管疾病的方法学研究

来源 :沈阳药科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arthurzy
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本研究采集了沈阳地区健康人头发样品100份,全血样品173份,尿液样品95份;肺癌患者尿液样品27份;心血管疾病患者头发样品24份,全血样品24份,尿液样品22份。以上述生物样品为研究对象,分别测定其中9种微量元素的含量。对沈阳地区健康人体内微量元素水平进行统计分析,考察了年龄对体内微量元素含量的影响。建立健康人与肺癌患者及心血管疾病患者微量元素化学模式识别,并对观测值进行判别分类,达到对肺癌和心血管疾病进行早期预测的目的。对不同厂家生产的硝酸、湿法消解体系及电感耦合等离子体光谱仪测试条件进行了考察。确定了头发和全血的消解体系为HNO3-HClO4(4∶1,V/V),尿液的消解体系为HNO3-HClO4-H2O2(10∶6∶1,V/V)。电感耦合等离子体光谱仪最佳测试参数为入射功率1.2kw;冷却气流量18L·min-1;雾化气体压力45psi。生物样品经湿法消解后,采用电感耦合等离子体发射光谱法同时测定其中铬、铁、锰、铝、镉、铜、锌、镍等8种元素的含量,采用原子荧光光谱法测定硒的含量。所测元素线性范围分别为:铬0.001~0.5μg·mL-1,铁0.05~100.0μg·mL-1,锰0.001~0.5μg·mL-1,铝0.01~5.0μg·mL-1,镉0.0005~0.05μg·mL-1,铜0.01~2.5μg·mL-1,锌0.1~20.0μg·mL-1,镍0.005~0.5μg·mL-1,硒0.001~0.05μg·mL-1。各元素回归曲线的相关系数为0.9990~0.9998,检出限为0.0004~0.03μg·mL-1,仪器精密度为0.19%~4.1%,方法精密度为0.84%~9.0%,加标回收率为80.0%~120.0%。健康人与肺癌患者尿液中微量元素含量的判别函数为:健康人Y1=-5.055+48.829 CCr-5.988 CFe+256.662 CMn+14.844 CAl+189.535 CCd+9.427 CCu-1.968 CZn+104.094 CNi+415.428 CSe;肺癌患者Y2=-26.868+8.607 CCr-21.003 CFe+294.541 CMn+26.018 CAl-713.136 CCd+33.973 CCu+0.039 CZn+612.649 CNi+1119.425 CSe,分类准确率为98.3%。健康人与心血管疾病患者头发中微量元素含量的判别函数为:健康人Y1=-32.233+3.306 CCr-0.055 CFe+0.153 CMn+0.672 CAl+17.007 CCd+0.497 CCu+0.024 CZn+4.260 CNi+118.314 CSe;心血管疾病患者Y2=-22.420+2.098 CCr-0.080 CFe+0.331 CMn+0.709 CAl+16.613 CCd+0.587 CCu+0.027 CZn+3.572 CNi+76.122 CSe,分类准确率为93.4%。健康人与心血管疾病患者全血中微量元素含量的判别函数为:健康人Y1=-26.957-4.874CCr+0.049CFe-0.784CMn+5.389CAl-70.799CCd+9.078CCu-0.929CZn+1.046CNi+300.101CSe;心血管疾病患者Y2=-22.126-6.245CCr+0.051CFe-4.841CMn+5.297CAl-82.401CCd+9.183CCu-0.971CZn+0.245CNi+228.084CSe,分类准确率为89.7%。健康人与心血管疾病患者尿液中微量元素含量的判别函数为:健康人Y1=-7.533+32.516CCr-4.387CFe+233.627CMn+15.600CAl+308.008CCd+15.666CCu-6.042CZn+183.050CNi+1205.464CSe;心血管疾病患者Y2=-4.949+39.471CCr-2.418CFe+91.174CMn+10.391CAl+373.184CCd-1.379CCu-5.322CZn+166.280CNi+399.103CSe,分类准确率为91.3%。肺癌患者及心血管疾病患者与健康人头发、全血及尿液中9种微量元素的综合水平存在较为显著的差别,本研究所建立的微量元素化学模式识别为临床的早期诊断、预防提供了一种有用的判别方法,具有一定的临床意义。
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