随着计算机网络技术、多媒体技术及视频检索技术的飞速发展，多媒体信息数据在社会生活中的应用也变得越来越广泛，尤其是视频信息数据的处理。重大危险源的监控视频信息的完整性和实时性对生产厂家及社会都有重要的现实意义。同时对视频监控领域的发展也具有重要的理论价值、应用价值。　　 但是，基于危险源的实时视频监控信息的采集数据通常非常庞大，因此对于这些数据的传输、处理及存储就显得比较困难。如何有效快速实现危险源实时监控且不对网络传输及视频数据处理工作带来巨大压力，成为目前需要克服的一个难题。　　 本文主要对危险源监控视频的镜头分割和关键帧提取技术进行了研究，针对MPEG压缩视频流帧序列的特点，我们改进了一种关键帧的提取方法，对于目前固定镜头下采集的视频流帧序列，利用I帧、P帧和B帧的在图像组中表现出的特性，利用改进后的关键帧提取算法提取视频流序列中的关键帧。　　 同时，本文对基于危险源视频监控的实时采集、关键帧提取、传输、重组与回放的系统进行理论架构设计。并将本文关键帧提取算法整合到系统中进行了实验测试，通过实验验证了关键帧提取算法的有效性和准确性，通过该算法提取的关键帧符合要求，能够很好的反映镜头的内容和主要特征，复杂度低，具有很好的应用价值。　　 本论文设计的监控系统模拟利用RTP协议传输提取出的关键帧，可以有效解决视频信号量大、占用带宽宽和视频信息冗余等问题，这样可以大大减轻网络的拥塞，降低视频服务器的高性能要求，也减少了租用专线的开支，对危险源视频监控领域具有非常重要的意义。