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离子型稀土的应用极为广泛,在我国经济发展中做出重大贡献,为我国极其重要的战略资源。但因为稀土行业杂乱无序的管理、过度的竞争,稀土暴利的驱使下,致使稀土盗采猖獗以及部分地方稀土的过度开采,从而给当地带来了极为剧烈的地表生态扰动及社会问题。基于此,本文选择赣州辖区内的岭北离子型稀土矿区作为研究区域,以Landsat系列卫星影像作为主要数据源,离子型稀土矿区地表温度可分别运用Artis算法、单通道算法、单窗算法、辐射传输方程四种算法反演获得。对比分析四种算法反演稀土矿区地物地表温度的可分离性和精确性,选择出最佳的离子型稀土矿区温度反演算法;分析比对温度差异指数、植被指数与矿区地表生态扰动的响应关系,选择更好的地表生态扰动指示性因子,并据此构建具有通用性的能够表征矿区地表生态扰动的关系模型,运用该模型对1991a、2000a、2009a、2014a离子型稀土矿区多时空的地表生态扰动开展研究。研究结果如下:（1）上述四种算法反演2009a离子型稀土矿区的最高温度与最低温度差值均比较大。该四种算法反演的矿区地表温度以及亮度温度图中中温、高温区域,在Google Earth历史高分遥感影像上主要解译为开采离子型稀土所产生的尾砂、原地浸矿植被、果园、农田,说明稀土开采活动以及人类活动导致了矿区的温度异常。（2）由单窗算法计算获得的矿区地物温度的可分离性指数SIMW为3.48662,在上述四种算法中其可分离性指数最大,该方法获得的离子型稀土矿区地物地表温度表征出最好的可分离性;单窗算法反演的稀土矿区平均地表温度与统计的MODIS矿区平均温度相差仅为0.24K,是上述四种算法中精确性最高的算法;综合考虑矿区地物地表温度可分离性和精确性,单窗算法为稀土矿区最佳的温度反演算法。（3）温度差异指数相比植被指数反映矿区地表生态扰动具有明显优势,其能较好地监测稀土矿区地表生态扰动最为激烈区域——尾砂地和原地浸矿植被。同时,对于人类活动相关的农田、果园以及复垦植被等较强地表生态扰动区域,利用温度差异指数也能较好识别;相较于1991a,2000a稀土矿区的开采规模已大幅度地减少,封山育林以及在尾砂地上植被复垦工作的积极推进,使得该稀土矿区的生态环境呈现出较大程度的好转。2000a以后,矿区稀土开采规模的不断扩大以及矿区原地浸矿工艺的逐渐推广,重度、较重等级的温度差异程度区域的面积不断增加。温度差异程度图中重度斑块分布形态由聚集连片转变为破碎离散,且其不断地向整个稀土矿区扩散,使稀土矿区恢复治理难度变大。