【摘 要】
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轻质挠性结构的振动往往幅度大、持续时间长,影响仪器的精度和结构的寿命。因此该类结构的振动主动控制技术近年来成为国内外振动工程领域广泛关注的一个问题。本文主要研究复合材料悬臂梁的神经网络辨识与振动主动控制。目的是将神经网络控制方法应用于悬臂梁的振动主动控制,并且要构建 Windows环境下的基于神经网络的实时的振动主动控制系统。 本文的主要工作有:制备了表面粘贴有压电传感器和驱动器的复合材料悬臂梁,
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轻质挠性结构的振动往往幅度大、持续时间长,影响仪器的精度和结构的寿命。因此该类结构的振动主动控制技术近年来成为国内外振动工程领域广泛关注的一个问题。本文主要研究复合材料悬臂梁的神经网络辨识与振动主动控制。目的是将神经网络控制方法应用于悬臂梁的振动主动控制,并且要构建 Windows环境下的基于神经网络的实时的振动主动控制系统。 本文的主要工作有:制备了表面粘贴有压电传感器和驱动器的复合材料悬臂梁,并进行了实验模态分析;搭建了基于 Matlab/XPC 的振动测试系统,并用于对悬臂
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