随着大视频时代的来临,视频技术以视频点播、视频直播、视频监控和视频会议等各种各样的形式出现在人们的生活中,正在悄然的改变着人们的生活方式。为了更好的适应网络异构和用户终端的差异,JCT-VC发布了SHVC可分级视频编码标准。作为高效视频编码标准HEVC的可分级扩展,SHVC需要进行多层HEVC编码,并且引入了层间预测以利用层间相关性进行高效编码,同时,其编码复杂度显著增加,给应用带来了极大的挑战。本文围绕SHVC质量可分级的快速编码技术展开研究,优化了编码算法,提升了编码速度。首先,提出了基于编码单元划分和残差分布的增强层快速算法。利用实验统计当前编码单元CU与可参考CU的之间的深度相关性,包括空间和层间深度相关性,依据实验统计结果设计编码算法,跳过较大或者较小的深度划分,缩小CU深度的遍历范围;在较小的CU深度遍历范围内,利用统计学检测方法检测编码的残差系数,提前终止符合高斯分布的编码块的当前深度划分,以进一步低编码复杂度。仿真结果表明,在RA编码结构的配置下,总编码时间和增强层编码时间平均节省36.87%和69.68%,相对应的,平均编码PSNR的损失和比特率的增加分别为0.02dB和0.94%。其次,提出了基于深度权重预测和帧间预测单元划分的快速算法。该算法定义了层间参考位置和当前编码CU的深度权重,根据深度权重选择编码单元的划分方式;通过参考空间和层间可参考PU的划分方式,跳过不必要的PU划分,快速确定最优PU的划分方式,进一步降低编码的算法复杂度。通过优化CU深度选择和PU模式划分,在快速决策CU深度的基础上确定最佳的PU划分方式,降低了增强层的编码复杂度。仿真结果表明,在RA编码结构的配置下,总编码时间和增强层编码时间平均节省31.02%和60.47%,对应的PSNR平均减少0.03dB,编码比特率平均增加0.40%。