【摘 要】
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演化算法是一类模拟生物自然选择与自然进化的随机搜索算法。该类算法不需要所求函数的其它辅助信息,且能够达到很高的精度要求,尤其适用于求解复杂的非线性优化问题。差异演化算法(Differemial Evolution,DE)是一种基于种群差异的演化算法,是由Rainer Store和Kenneth Price于1996年提出,它具有并行快速搜索的特点,并且易编程实现,随后在各领域得到了广泛的应用。鉴于
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演化算法是一类模拟生物自然选择与自然进化的随机搜索算法。该类算法不需要所求函数的其它辅助信息,且能够达到很高的精度要求,尤其适用于求解复杂的非线性优化问题。差异演化算法(Differemial Evolution,DE)是一种基于种群差异的演化算法,是由Rainer Store和Kenneth Price于1996年提出,它具有并行快速搜索的特点,并且易编程实现,随后在各领域得到了广泛的应用。鉴于差异演化算法存在的易早熟等问题及其在多目标优化中的应用潜能,本文主要开展了以下两个方面的研究工作。
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