随着经济的发展和社会的进步,我国航空运输能力不断提升,航班的数量不断增长,这一现象对航空运输保障能力提出了更高的要求。在航空运输中,航班准点率的提升、运营效率的提高、运营成本的降低、碳排放的降低的实现方法都是待以解决的关键问题。机场协同决策系统(Airport Collaborative Decision Making,简称A-CDM)提供了可操作可执行的系统解决办法,利用技术手段改善民航系统效率低的相关问题。目前关于协同决策研究的开展不能完全覆盖庞大的航空系统,不能满足多样化的航空系统结构,导致研究缺少全面和系统的协同算法和调度模型,影响了针对各个主体协同决策过程中研究方法的系统化建立。本文在现有协同决策系统下空管、航空公司以及机场三方协同的基础上,分三个方面研究场区飞机滑行协同决策方法,提出针对机场调度问题的模型,场区飞机滑出时间预测,并提出了基于协同决策系统的不正常情况下的调度模型。主要内容包括:分析机场协同决策系统的组成和各方功能,阐述了协同决策系统的平台、功能,分析了框架内各子系统的决策目标和相互之间的关系等内容;并提出面向机场调度问题的协同模型,将机场的平均延迟最小化作为目标,使机场完成更顺利的调度过程。针对飞机滑出时间过程中的重要组成部分,航班滑出时间的预测问题,提出了基于时间序列分析以及机器学习组合方法的滑出时间预测模型,确定了影响飞机滑出时间以及滑行效率的影响因素,将差分移动自回归模型和支持向量回归结合到一起,对滑出时间进行预测。本文在研究中兼顾多方参与决策主体,以西安机场为研究对象和数据来源,从机场管制部门的角度出发,多方考虑航空公司和空管部门的工作与协同配合,建立针对性的异常情况下的机场调度模型。本文的研究模型将三方参与部门以及旅客的成本作为评价指标,模型中的目标函数旨在最小化机场、航空公司和空管三方决策时的成本和损失并降低旅客的损失。通过结合实例分析,进一步证明了模型的合理性和实用性。