随着信息技术的飞速发展，零售企业积累了大量的历史数据，但由于缺乏有力的分析工具，使得重要的决定常常不是基于数据库中丰富的数据，而是基于决策者的直觉。因此建立决策支持系统，提高决策者高效的数据分析能力的研究就十分重要。数据挖掘技术是近几年发展起来的数据组织和分析的新技术。如何将数据挖掘技术应用在零售业领域正是本文研究的重点问题。 本文首先对数据挖掘技术做了简要介绍，探讨了数据挖掘技术的概念以及数据挖掘常用技术、数据挖掘发现知识的分类、数据挖掘流程和数据挖掘工具等。其次对零售业领域业务特点及目前零售业IT应用现状做了分析。第三，重点讨论了零售业领域实施数据挖掘项目的具体应用，分析了数据挖掘技术在零售业领域的应用形式，实施步骤及零售业实施数据挖掘项目应该注意的问题。最后结合笔者目前实际工作介绍了一种数据挖掘模型(关联分析)在零售业领域的具体应用。