“三农问题”目前已成为制约我国新时期社会经济发展的薄弱环节，我国很多县(市)的主导产业仍以农业为主，且产业发展速度缓慢，创新能力相对薄弱。许多经济发达县(市)的发展经验告诉我们，“三农问题”解决的根本出路在于依靠科技进步实现县域主导产业的发展。而县域农业产业技术进步的立足点在农业企业，尤其是农业龙头企业的技术创新活动。区域农业产业技术进步是农业企业技术创新活动的宏观表征，农业企业技术创新活动是农业产业技术进步的微观基础。　　 本文以科技部、财政部组织实施的“科技富民强县专项行动计划”(简称专项行动)试点工作为背景，采用数据包络分析的方法(DEA)对农业产业创新效率进行评测，最后采用logit二元离散选择模型对影响农业企业创新活动的因素进行了分析。具体内容包括：　　 首先，描述了我国农业企业的发展历程，界定了农业企业的内涵、类型、特征，构建了农业企业在农业产业创新中作用模型。　　 其次，依据建立的数据库，将样本试点县(市)农业产业所属行业划分为以下八种类型：谷物及其他作物，园艺作物，水果、坚果、饮料和香料作物，中药材，林木，畜牧业，水产品和其它。然后，针对每个行业，将专项行动计划项目视为“决策单元”，运用数据包络分析方法(DEA)对各试点县(市)的农业产业创新效率从行业间和行业内两个角度进行评测，进而指出产业创新低下的原因和改进措施。　　 最后，为了进一步挖掘影响农业产业创新效率的因素，针对农业产业创新效率相对较高的部分单元做进一步分析，构建了农业企业技术创新影响因素模型。通过logit二元离散选择模型量化了农业企业技术创新发生的概率，找出了影响样本企业技术创新活动的主要因素。