冠状动脉血管提取、血管中心线提取以及血管狭窄度测量是医学图像处理与分析中的研究热点。本文结合尺度空间理论,研究了基于CT数据的冠状动脉计算机辅助诊断(CAD)定量分析方法。在尺度空间中,以微分几何理论为基础,建立管状结构的相似性函数,综合各个尺度下的响应值信息,提取管状结构,实现自动提取冠状动脉种子点算法。该算法对于高质量的CT图像,提取的种子点的准确率在90%以上。采用基于形状的区域生长方法分割冠脉血管,抑制血管边缘模糊处发生的泄漏。该算法能够有效地提高心脏CAD软件的自动化程度,实现一键式血管提取。该算法已成功应用到东软心脏CAD软件中。骨架线在医学图像分析中得到越来越多的应用。细化是在保持图像形态特征的同时生成一条物体骨架线的过程,是医学图像分析中的一个重要步骤。研究并实现一种三维平行细化算法,通过迭代从物体外层逐层擦除六类简化点最终得到物体的中轴线,然后对细化曲线进行后处理,提取冠脉树的根节点。最后使用体模对算法进行了验证和评估。