基于神经网络的油漆调色系统研究与实现

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该文论述了工业设计及软件系统开发的基本理论与方法,结合油漆生产和计算机辅助色彩设计的特点,将人工神经网络技术引入油漆调色和色彩设计.将面向对象的思想、方法应用于BP网络,利用面向对象编程技术构建了动态的BP网络模型,该模型可作为一般BP网络模型的基础.在该模型的基础上构造了油漆调色系统,实现了神经网络学习过程的可视化和动态控制,提高了神经网络的学习精度和效率.初步验证说明,系统具有功能强,灵活方便等特点.论文成果,为计算机辅助工业设计的色彩设计和油漆生产提出了一种新思想、新方法.
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