在工业生产领域中经常涉及到各种各样的检查、测量和零件识别等,高效自动化生产不仅要求生产自动化,也要求与其配套的测量系统能够实现自动化,以便节约成本,提高生产率。在现代工业生产中,与此要求相适应的机器视觉系统是一个相当新且发展十分迅速的研究领域。 本论文选题来源于大连理工大学—OMRON测控技术联合实验室。本文介绍了机器视觉的基本理论、当前的发展状况和应用情况:论述了大连理工大学—OMRON测控技术联合实验室的视觉系统的构成、原理及应用:较详细地介绍了欧姆龙公司的摄像装置(F150-S1A)、欧姆龙公司的新型NS系列可编程终端以及视觉传感(F150-C10E-3-DRT)的性能、原理等:较为详细地说明了通过可编程终端对图像进行局部处理的过程。 本论文深入说明了欧姆龙公司的视觉传感器系统在图像识别方面上的应用,重点研究了通过这套视觉传感器系统实现工件尺寸测量的具体方案和过程,最后通过测得的数据对这套视觉系统在尺寸测量上的应用性能进行了较为详细的分析,并且得出了最终的结论。 本课题的目的是用视觉检测的方法,实现对物体尺寸的在线、自动、非接触测量,这对深化视觉技术检测复杂形体的理论方法,扩展视觉系统的使用功能,均具有重要意义。 在课题研究的探索下,论文最后得出了机器视觉系统设计的指导性结论,对所做的工作进行了总结、对未来的继续研究指明了技术方向和途径。