利用乳腺癌临床病理特征预测腋窝淋巴结状态的可行性研究

来源 :福建医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:naomi
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目的:探讨乳腺癌临床病理特征与腋窝淋巴结转移的关系。材料与方法:回顾性分析2008.01-2017.12福建医科大学附属协和医院和福建医科大学附属三明第一医院共2705例女性乳腺癌行手术治疗的患者。搜集了确诊年龄、手术方式、肿瘤位置、临床肿瘤大小、术后病理肿瘤大小、病理类型、组织学分级、临床腋窝淋巴结状况、ER、PR、ki67、Her-2表达及肿瘤多灶性、术后腋窝淋巴结状况、肿瘤病理分期、肿瘤分子分型等16个方面的数据。根据腋窝手术方式分为实验组(前哨组)和验证组(腋清组)。根据术前是否行空芯针穿刺,分别收集术前穿刺病理,及术后常规病理。同时对部分病理标本(83例)重新进行KI67检测。结果:对实验组1010例乳腺癌患者确诊年龄、病理类型、组织学分级、病理肿瘤大小、临床肿瘤大小、激素受体、Her-2、ki67表达、临床肿瘤位置及临床多灶性、肿瘤分子分型11个变量进行单因素分析。其中病理类型、组织学分级、临床及病理肿块大小、激素受体、Her-2表达、ki67表达、临床多灶性、分子分型9个因素对乳腺癌腋窝淋巴结转移的影响有统计学意义(P<0.05)。根据单因素分析结果,将病理类型、组织学分级、临床肿块大小、激素受体、Her-2表达、ki67表达、临床多灶性7个因素,纳入多因素回归方程。分析证实病理分型、Her-2表达、Ki67表达、激素受体、临床肿瘤大小,五个因素为乳腺癌腋窝淋巴结转移的预后因素。根据分析结果制作预测模型列线图,绘制实验组ROC曲线(AUC=0.725)。使用模型计算出验证组(1037例)的转移风险概率值,根据概率值画出验证组的ROC曲线(AUC=0.786)。选取预测风险中10个割点,分别计算其在不同预测风险值的情况下,腋窝淋巴结转移的例数及敏感性、特异性、准确度、阳性预测值、阴性预测值。发现该模型对于淋巴结阴性的预测较为准确,其阴性预测值均>90%,尤其对于预测转移风险较低的病例(<10%),其预测准确率较高,而对于腋窝淋巴结阳性的预测效能差。结论:1.本研究发现肿瘤大小、病理类型、ki67表达、激素受体、Her-2表达与腋窝淋巴结转移相关,由此得出的预测模型对于腋窝淋巴结转移有一定的的预测作用。2.对于临床腋窝淋巴结阴性的患者,如果肿瘤较小(<20mm)、病理类型为浸润性小叶癌或者特殊类型的浸润性癌、ki67低表达,或可免于腋窝淋巴结清扫。
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