在既有设施建设与运营方案的前提下,公交车辆的运营过程易受交通阻塞传播的影响,使得车辆的到站时间间隔及服务时间呈现出一定的随机性。然而,在站点泊位规划设计与发车计划的编制环节中,公交规划和运营机构却往往忽略了交通拥堵的影响,在一定程度上造成了站点排队现象的发生,致使高峰期间站点泊位无法匹配停靠需求,造成线路沿线拥堵的同时,亦无法按时完成客流输送服务。离散事件仿真优化技术的发展为解决该类问题提供了有效的技术手段,同时,结合PH分布在数据拟合方面的优势,可较好地弥补既有公交排队问题研究中考虑系统状态相关性、行程及服务时间的随机性、建模求解复杂性等方面的不足。综上,基于既有研究成果,文章首先从排队的视角出发,在考虑交通阻塞传播对公交线路运营服务过程的影响下,结合离散事件仿真实现了公交线路排队网络的建模。其次,围绕既有研究在发车计划编制与站点泊位设计环节中,对交通拥堵状态及公交运行和服务时间随机性方面考虑的不足,从系统的角度构建了公交线路站点能力与发车间隔的协调优化模型,并通过仿真优化相结合的思想设计了基于离散事件仿真的遗传优化算法。最后,结合实际案例数据对模型的结果进行了分析和讨论。现就主要工作内容叙述如下:(1)首先,为描述交通阻塞传播对公交行驶及服务时间的影响,本文引入了状态相关的排队模型,将路段行驶与站点停靠及乘客上下车过程分别抽象成A/B(n)/C/C的路段混联排队服务系统、A/B(n)/C/C的站点串联排队系统和A/B(0,C1)1/∞的候车批量服务系统;(2)其次,根据离散事件仿真在排队问题建模推导与求解环节的便捷性、PH分布在数据拟合考虑随机性等方面的优势,相继实现了 PH/PH(n)/C/C的运行时间状态相关的路段服务系统、PH/PH(n)/C/C的出站时间状态相关服务系统的离散事件仿真模型的搭建环节,进而完成了基于离散事件仿真的排队网络的搭建工作;(3)然后,围绕既有研究对交通阻塞传播及随机性等方面的不足,从系统的角度构建了站点能力与发车间隔的协调优化模型,并设计了基于离散事件仿真的遗传优化算法,弥补求解显式解析表达式时间过长的缺陷。(4)最后,以成都市735路公交为研究对象,讨论了 3种客流需求情况下优化的结果。分析表明:本文构建的基于离散事件仿真的协调优化模型,对于研究分析阻塞传播影响下的公交线路发车间隔与泊位的协调优化具有可操作性和实际指导价值。