锂离子电池荷电状态在线估计技术研究

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【摘要】

：

随着电池研发技术的发展,以锂离子电池为代表的高品质蓄电池已经广泛应用于各行各业,为了确保蓄电池安全、高效运行,电池管理系统(Battery Management System,BMS)一直以来都是研究热点。电池荷电状态(State of Charge,SOC)估计作为BMS的基础、核心功能,受到诸多因素耦合影响以致难以准确估计。本文以锂离子电池为实验对象,考虑充放电倍率与环境温度等影响因素,研究S

【作者】

：

赵晓兵

【机构】

：

南京航空航天大学

【发表日期】

：

2016年03期

【关键词】

：

锂离子电池荷电状态自适应无迹卡尔曼滤波

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