本体对于语义Web的发展至关重要。随着语义Web的发展，基于本体的应用越来越多。本体匹配就是一个发现不同本体之间映射关系的过程，如今本体匹配已经发展成语义Web研究中的一个核心问题。虽然目前已存在大量自动化或半自动化的本体匹配工具，但它们的有效性还远不能满足实际应用的需求。 本文提出了一种通用的针对本体匹配对的修补框架，该框架包含剔除错误的匹配对和寻找缺失的匹配对两个功能模块。面向修补框架中剔除错误匹配对这一功能模块，本文提出了一种基于聚类分析的剔除错误匹配对的方法，该方法的主要思想是将本体划分成块，通过匹配对所在的块之间的相似度来判定匹配对是否正确。另外，面向修补框架中寻找缺失匹配对这一功能模块，本文基于图的相似度传播理论提出了一种利用邻居相似度寻找缺失匹配对的方法，该方法综合利用实体的自然语言信息和邻居信息来寻找新的匹配对。在这两种方法的基础上，本文设计并实现了一个本体匹配对的修补工具POM，并通过实验数据分析了POM的性能。实验表明，POM确实能在基本不损失精度的情况下有效地提高本体匹配对的召回率，使得匹配对的综合评价有所提高。