我国陆地面积中山区占比高达2/3多,滑坡泥石流等地质灾害发生频率和规模明显高于世界平均水平。滑坡灾害发生随机性高、预测难度大、破坏力强,对生命安全和基础设施安全危害巨大。多种技术手段已经在滑坡灾害研究领域发挥积极作用,取得很多成果。但是“测者未滑,滑者未测”的情况屡屡出现,给广大地质灾害工作者造成极大困扰。近年来出现的InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术,作为新兴的遥感监测手段,以其空间覆盖范围大、监测成本较低、受天气影响小等优点,被广泛应用于滑坡、地震、地面沉降等灾害引起的地表微小形变监测研究。本文以滑坡灾害高发的白龙江流域舟曲-武都-文县段作为重点研究区,利用PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,从地表形变入手,开展流域尺度的大范围形变特征分析和潜在滑坡早期识别研究。通过InSAR技术得到研究区2014-2018年大区域的地表变形数据基础上,分析白龙江流域地表变形分布格局和时序变化规律,探究地表变形与断裂构造和区域降水的的响应关系。利用野外布设的地面监测站点的地表位移、土压、水压等实测数据,对InSAR技术得到的地表形变数据进行对比验证。运用GIS空间分析手段、时序统计工具,分离出不同形变区间、不同形变趋势的PS(Permanent Scatters)点,并建立基于地表形变量、形变趋势、地貌特征目视解译相结合的潜在滑坡早期识别规则。按照识别规则筛选出用于潜在滑坡识别的PS点,圈定潜在滑坡范围。通过野外实地考察验证部分识别结果的可靠性和有效性,成功识别出部分潜在滑坡区域。结论如下:(1)白龙江流域地表变形呈现出河谷下沉、山区抬升的总体特征。河谷地带形变以远离雷达视线方向的负变形为主,南山明显多于北山,远离河谷的高山区以靠近雷达视线方向的正变形为主。经地面实际监测点的表面位移、土压、水压等数据对比验证,证明InSAR技术获取的地表变形结果有效可靠,能够反映大范围的地表变形情况。(2)InSAR计算结果表明变形与构造和降雨确实存在一定的响应关系。剖面线分析显示,最大正变形在海拔2500以上的高山区,最大负变形在海拔300米的河谷区。距离断层距离越近,负变形越大,距离断层越远,正变形越大。距离断层最远19 km的区域,出现正变形峰值,距离断层300 m的最近区域则出现负变形峰值。说明断裂带对地表变形有较强的控制作用。雨量监测站点的降雨和地表形变关系曲线显示,当强降雨或持续降雨出现后,雨量站周围地表形变量有加速下降或者抬升的现象。监测站降雨峰值过后,地表形变相应出现约8-20 mm的位移变化,证明降雨是地表变形的诱发因素之一。(3)按照文中建立的潜在滑坡早期识别规则,成功识别出潜在滑坡105个,其中87处滑坡位置与已探测滑坡吻合,18处为新发现的潜在滑坡,与国土部门已实地探测出的潜在滑坡603个相比,识别数量有一定差距,但识别准确率较高。白龙江流域高山峡谷区植被覆盖率高、大气环境复杂的客观条件,制约了InSAR技术获取更高密度的PS点。但同时要看到,相比于滑坡实地探测,InSAR技术监测成本低、范围大、周期短的明显优势。(4)整个研究区内PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法形变结果和分布特征比较一致,都发现了河谷下沉、高山抬升的空间格局,变形趋势既有线性变化,也有非线性变化,总体以线性变化居多。两者获取的PS点密度不同,相对形变区间也不同。前者获取的点密度较低,后者的点密度较高。PS-InSAR正变形平均速率集中在4-9 mm/a,负变形平均速率集中在-4--11 mm/a。SBAS-InSAR正变形平均速率集中在13-28 mm/a,负变形平均速率集中在-15--33 mm/a。说明,在白龙江流域高植被覆盖的高山峡谷区的变形监测中,SBAS-InSAR比PS-InSAR的适用性更高。