本文立足黑龙江农垦总局经济系统的投资决策分析,充分研究了垦区产业结构特点。针对传统DEA对决策单元全排序不理想的情况进行了处理,结合TOPSIS法建立了投资决策组合模型,实现了对决策单元的全排序,并对各产业内部调整趋势进行分析。本论文主要进行的工作如下:　　1.针对DEA法由于输入输出指标数值较大,使得相对效率指标评价效果不明显的情况,本文提出了一种对评价指标预处理的方法。通过对有益于生产活动的“积极输入指标”进行一致无量纲化处理,放大了“积极输入指标”的作用,使数据在保持原有性质的基础上更有利于DEA计算。　　2.传统DEA模型由于评价指标集较庞大,造成决策单元的相对有效性普遍接近于1,此情况不利于从有效性系数中提取决策单元差异的信息,计算的结果难以全面反映评价对象自身特点,从而导致全排序失败。针对上述情况,本文提出以数据包络分析(DEA)和逼近理想值的排序法(TOPSIS)为基础,构建垦区投资决策的多指标组合评价全排序模型。该模型即体现了DEA对多输入、多输出指标评价的绝对优越性和TOPSIS法计算简便性、指标系统性、评价综合性的优点又避免了数据包络分析不能进行全排序的缺点使得两种评价方法相互融合彼此补充为投资决策问题的分析及研究提供了新的研究途径。实验证明,该模型具有较好的承接性,达到了预期效果。　　3.根据DEA模型对各产业计算的相对效率指标、规模收益情况,分析产业内部各决策单元的“技术有效性”和“规模有效性”,并根据计算数据提出合理化建议。