基于计算实验的复杂环境下零售商竞争策略选择研究

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当今商业环境复杂多变且竞争激烈,企业不仅要面临诸多不确定性,还要面对来自竞争者的压力。零售业企业就是一种典型代表,上游供应商对产品定价不断调整,使零售商难以把握合适的订货量;下游广大消费者对产品的不同偏好,造就了需求不确定性,使零售商难以精准定价;当越来越多的零售商加入市场,销售相同的产品时,不仅加剧了渠道竞争,也使市场环境变得愈发复杂。当上述影响因素混合作用时,零售业管理者应如何选择合适的竞争策略应对挑战,成为人们研究的热点。本文在对国内外文献梳理的基础上,提出用系统、全面的视角对零售商在复杂环境下竞争策略选择问题展开研究。对于上述单一问题,传统数学建模的方法已能清晰的刻画并解决,但当多因素共同作用时已不能适应。所以本文提出了采用计算实验与系统研究的方法,对复杂环境所引发的问题进行清晰的刻画与解决,首先设计了基于供应商Agent、零售商Agent、消费者Agent所组成的三级供应链系统架构,并刻画了系统演化机制与各主体间的交互机制,最后对各主体决策策略进行了数学建模。在完成系统建模的基础上,设计了三组计算实验,通过调节参数的方法,刻画零售商所面临的不同情境,并进行了系统仿真,最后通过分析实验数据,得出研究结论。通过计算实验及仿真探索零售商在竞争中应选择何种策略才能胜出,本文为广大零售业管理者提供了一定启示。通过理论分析、模型建立与仿真实验,得出的结论包括以下几点:1.供应商对产品定价的风险偏好能明显改变零售商所处的市场环境,供应商风险喜好时会加剧零售商之间的竞争,供应商风险厌恶时会使竞争环境变得宽松。零售面对由供应商风险喜好造成的激烈竞争时,应采取降低库存的策略加以应对;反之,当供应商风险厌恶时,可适当提高库存以保持一定的灵活性。2.消费者对信息的搜集能力也能明显改变零售商所处的市场环境,消费者信息搜集能强时零售商竞争变得激烈,而当消费者信息搜集能力弱时零售商竞争程度也随之下降。零售商在面对消费者信息搜集能力提升时,应采取低价策略加以应对,该结论在当今信息渠道多样化的时代,显得尤其重要。3.在同时面临消费者需求不确定、供应商价格调整及渠道竞争程度改变时,零售商应及时调整自身策略,并应采用混合的库存与价格策略,才能在不断变化的竞争环境中生存与发展。
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