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众所周知,安全是铁路运输的生命线,机车的可靠运行是铁路安全生产的最基本保障。对机车进行实时检测和故障诊断是防止机车故障、保障安全运行、提高运输效率的一个重要的技术手段。本文所研究的课题来源于国家863计划《列车安全状态监测及故障预警技术研究》和国家自然科学基金项目《基于列车通信网络的高速列车故障诊断系统研究》,文章首先阐明了对机车进行故障诊断的重要意义,接着介绍了机车故障诊断技术的发展现状,引入模式识别与机器学习领域中的前沿工具一支持向量机,采用SVM对电力机车主变流器故障进行诊断。