“同一认定”指的是物证技术领域中现存的一种有效方法,该方法通过对先后出现的客体留下的特征反映体进行检验,从而判定两者是否属于同一客体。据统计分析,出现两个人牙齿特征完全一样的概率是两万亿分之一,不同人的牙齿不仅在牙弓形态、上下颌齿咬合状态、牙间隙及牙冠大小等特征上差异明显,而且在牙列形态、牙冠凹凸面、牙齿的缺损和修补情况上也存在着较大的区别。这就使牙齿有条件成为人身同一认定的依据。常规的物证在爆炸、火灾、空难、严重交通事故、重大自然灾害中很难保存,而在一些刑事案件中损毁严重,从而失去了使用的价值。精确度极高的DNA鉴定技术虽然运用已比较成熟,但检测成本高,周期长,准确性受采集样本质量和数量的影响很大,在灾难事故中其实用性大打折扣。牙齿是人体最坚硬的组织,具有很好的耐高温性和防腐性,牙齿表面的釉质硬度高达7-8度(摩式硬度表单位,最高为10度),仅次于钻石,与水晶相当,牙齿熔点1600。,即使在接近熔点时,内部的物理和化学结构也比较稳定,这些都使得利用牙齿进行同一认定的方法具有了独特的优势。影像技术的发展为法齿学家进行牙齿同一认定提供了新的思路。运用图像处理技术对牙齿影像进行同一认定,不仅避免了由于记录者和鉴定者主观失误造成的信息错误,还可以利用计算机自动化匹配检索功能大大缩短鉴定的时间,提高同一认定的效率。随着人类口腔医疗技术的发展和日常口腔保健意识的提升,牙齿影像技术在临床诊断中的应用越来越普及,因而在医疗系统中积累储备了大量的影像资料,这也为同一认定中比对数据库的建设提供了坚实的基础,使利用牙齿影像进行同一认定有了实践应用的价值。数字图像处理技术的发展为人们利用影像进行牙齿同一认定提供了必要的技术保证。牙齿影像鉴定的过程主要包括牙齿定位、牙齿特征提取和特征匹配三个主要步骤,牙齿区域的定位、分割使原图像得以简化,减少了运算时间和存储空间,有助于牙齿数据库的建设。特征提取与匹配则帮助人们从数据库中找到符合特征的个体数据信息,从而实现认定过程。小波变换理论和数学形态学在图像处理中的应用为牙齿影像的处理和分析提供了有效的手段。影像之间的匹配是鉴定的基本手段,基于特征的匹配技术是目前比较流行且匹配效果较好的一种方法,对于牙齿影像的匹配同样适用。本文以利用牙齿影像进行同一认定的技术流程为主线,对牙齿定位处理、牙齿影像中的特征提取和影像匹配这三个关键步骤中所涉及的图像处理方法做了分析比较,并提出了优化算法。所做的具体工作如下：1、介绍了该课题的研究意义,描述了数字图像处理的基本理论和当前国内外利用牙齿影像技术进行同一认定的研究现状。2、对牙齿影像数据库的建立提出了一项优化的方案,即通过数学形态学与小波变换融合的方法对图像中的牙齿部位进行定位,忽略去除了影像中的无用信息。使用定位后的影像不仅缩小了存储的所需的硬盘空间,同时也减少了下一步图像匹配中的计算量。3、在牙齿定位的基础上,从特征提取,特征描述和判定识别方面分析了图像匹配中常用的算法,综合各算法的优势,提出了Harris尺度不变特征点检测算法与SURF特征描述算法融合的的牙齿影像匹配方法,该方法的指标能更好的满足同一认定的要求。4、通过RANSAC算法对牙齿影像匹配后的结果进行提纯,去除了图像中的误匹配点对,提高了同一认定的准确度。并对RANSAC算法进行了改进,不仅减少了原算法中的重复计算步骤,同时设定了迭代截止条件,有效提高了大数据量下匹配提纯的速度。