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混合动力汽车用轴向磁通混合励磁ISG电机研究
【机 构】
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湖北工业大学
【出 处】
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湖北工业大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
以光伏为分布式能源的微电网具有波动性和随机性,导致系统可靠性降低,电能质量变差,甚至影响配电网的运行。储能介质的引入在提高供电可靠性、平抑系统波动及提高光伏利用率方面作用显著,但储能装置的加入会降低系统经济效益,因此需要在最大化利用新能源并保证系统可靠性的前提下,选择合适的光储容量对提高系统的经济性具有现实意义。首先,建立光伏电池和储能电池的数学模型。将太阳辐照度、光电转化效率及光伏电池面积等环境
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永磁同步电机具有噪声低、功率密度高等优点,可广泛应用在航空航天、工业生产等领域。传统控制策略由于性能低、抗干扰性差,难以满足高性能运动控制系统的要求。模型预测控制策略由于具有较好的动态性能、便于添加各类约束条件等优点,成为永磁同步电机控制方法的研究热点。但传统模型预测控制策略仍存在交、直轴电流脉动较大,稳态性能不佳等问题,应用多矢量模型预测控制可部分改善控制的稳态性能,但会增大算法的运算量,所要求
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近年来风能、光伏等分布式能源在电能生产过程中占据着越来越大的比重。这些分布式能源建在用户侧,具有可独立运行也可并网运行的灵活性。但其也存在随机性和波动性,无疑会给直流微电网系统带来诸多不稳定的因素。在直流微电网的系统之中,DC/DC变换器作为分布式能源的能量流入直流母线的媒介,在大规模应用的同时会降低整个系统的阻尼,也会大幅降低整个系统的稳定性,所以如何通过运用有效的控制策略提高DC/DC变换器的
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随着工业制造技术的不断进步,数控系统凭借其自动化程度高、可靠性好等优点被广泛应用在各个自动化领域,且其性能日益向高精度、高速度、高效率等方向发展。数控系统对自由曲线路径的加工精度是衡量其性能好坏的关键指标,其中,加工轨迹的弓高误差指标以及轮廓误差指标更是提高数控系统加工精度的重要研究对象。找到一种误差控制办法,使其能有效控制弓高误差满足系统限制,即实现曲线路径优化,并取得良好的轮廓误差控制效果,对
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随着人们对绿色、高效能源需求的增长,高性能逆变电源已然成为电力电子科学技术领域的一个研究热点。在雷达、飞机、地面机动保障等应用领域中,伴随集中式、大功率供电方式的日渐广泛,中频逆变电源多模块并联技术是亟待解决的关键问题。在传统的交流供电系统中,逆变电源并联工作时,需要多组且复杂的通讯线连接,需要实时监控其输出电压频率、幅值等众多数据量,这些因素将影响系统控制带宽。针对这一问题,本课题设计的基于改进
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光储微网有效地解决了分布式光伏发电存在的“间歇性和波动性”问题,其系统整体工作情况取决于直流DC-DC变换器和并网逆变器的控制性能。因此,对光储微网中的直流变换器和并网逆变器进行有效控制,以确保整个系统高效、稳定的运行,具有重要理论研究和应用价值。论文针对上述需求,结合虚拟直流发电机(virtual direct current generator,VDG)技术提出混合储能单元控制策略,对直流变换
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近年来,电动汽车和互联网行业快速崛起,安全稳定的直流供电系统是这些领域最强有力的供电保障。VIENNA整流器具有三电平结构,在三电平拓扑中的全控型器件应用相对较少,控制简单,是带有功率因数校正的整流前级的优秀拓扑。本文主要针对三相VIENNA整流器的控制策略和调制策略进行分析和研究,提出解决问题的新思路,主要工作有以下几点:(1)三相电压型VIENNA整流器的工作原理和数学模型分析。首先根据VIE
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随着市场对长循环寿命锂离子电池的需求日益剧增,使得电池生产企业必须加快对长寿命电池的研发速度。由于在电池研发过程中的循环寿命测试不仅耗时而且昂贵,所以对测试方案的优化显得格外重要。本文针对现有优化方法存在的测试时间长和测试结果精度低等问题,进行了相关研究,提出了一种融合物理应力加速和机器学习的测试优化方案。主要研究内容与成果如下:(1)分析循环寿命影响因素。通过分析锂离子电池的容量衰减和老化机理,
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