【摘 要】
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寿命数据是生存分析的重要研究对象之一,由于能有效刻画寿命数据,Weibull分布在生存分析和可靠性分析等领域具有广泛的应用.众所周知,由于受试验时间和试验成本等因素影响,常
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寿命数据是生存分析的重要研究对象之一,由于能有效刻画寿命数据,Weibull分布在生存分析和可靠性分析等领域具有广泛的应用.众所周知,由于受试验时间和试验成本等因素影响,常常会遇到截尾型的寿命数据,对这一类型的寿命数据进行分析建模具有重要的理论和实际意义.本文考察在高维定数截尾数据下,使用平方损失作为损失函数,同时估计Weibull分布尺度参数的问题.我们将借助Stein无偏风险估计(Stein’s unbiased risk estimate,SURE)的思想,给出尺度参数的经验贝叶斯收缩估计量,并证明了其渐近最优性.Gamma分布是另一重要的寿命分布类型,本文也将考虑在平方相对损失下,给出Gamma分布中参数的SURE估计量,并证明了其渐近最优性.最后,本文给出一些数值模拟例子,通过与现有收缩估计的比较展示了本文所提方法的优势.同时,我们也将所建立的估计量应用于实际数据分析中,结果显示本文所提方法具有较大的优势.
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