功能核磁共振成像技术以其无创性、高空间分辨率给人类研究大脑提供了很多的便利。随着核磁共振的发展,它被越来越多地用于医疗和科学研究。目前国内外对于脑部fMRI数据的研究主要是在认知方面,包括识别、注意、记忆等方面。而对于情感的研究相对较少,尤其是对图像情感所引起的脑部变化的研究更少。随着电脑、数码相机等高科技产品的出现,出现了大量的图片,更好地存储和检索这些图片能够为人类提供更多的方便。已有的研究大多集中在图像的颜色、纹理等低阶特征和图像情感的映射关系方面,本文利用fMRI获取人脑对图像情感的反应数据,选择合理的fMRI数据特征,通过SVM对fMRI数据进行情感分类,实现了借助fMRI手段解读人脑对图像情感的认知过程。主要工作如下：查阅分析了大量相关资料,进行了心理学行为实验,从大量的图片库中选择了能突出反应正中负三种情感的图片,选取了合适的被试和适合分析图像情感的fMRI实验模式—事件相关实验设计,并根据要求对核磁设备设置了相应的参数。利用数据预处理、特征选择、特征提取和分类算法四个阶段对采集的fMRI数据进行分析。采用的SPM软件对数据进行预处理；经过实验比较了激活区特征选择和T检验特征选择方法,通过T检验的选择方法完成了特征选择；通过实验比较了峰值、峰值所在的时间点、变化率、累积值和主成份分析五种特征提取方法。结果表明,峰值所在的时间点的方法比较稳定,准确率相对于其他四种较高,而其他四种方法的准确率相差不大；选用的SVM算法、调优后的SVM算法以及决策树的算法,对得到的特征进行分类并比较了分类结果,验证了调优后的SVM算法更有利于读出正中负三种不同的情感,其准确率在78%左右。本文的研究结果充分证明通过fMRI解读大脑图像情感的方法可行,能够有效地预测图像的正中负三种情感,对于后续更多数据分析方法的研究和图像情感的研究有着一定的参考和应用价值。