近年来,社会发展对能源利用低碳环保的要求越来越高,新能源发电的占比得到显著提升,而新能源由于其自然属性,功率输出具有极大的间歇性、波动性,故亟需增加电网调峰等辅助服务资源。高级量测装置和先进通信技术等设备技术的进一步发展,越来越多的需求侧灵活用户将可参与市场响应。需求响应聚合商(Demand Response Aggregator,DRA)将电网侧与需求侧有机联系,充分挖掘需求侧柔性负荷响应潜力,为中小容量的需求侧灵活用户提供了参与市场的平台。本文以解决需求侧柔性资源参与市场辅助服务为出发点,对柔性负荷资源聚合响应的调控调度策略展开了研究。主要的工作内容和研究成果包括以下几个方面:1、引入了DRA的概念,设计了DRA参与调峰服务市场的互动模式。分析了DRA的特点及模块组成,重点给出了柔性负荷参与调峰响应的方式,描述了DRA与电网企业、终端用户之间的交互过程。2、总结概括了解决不确定性问题的分布鲁棒优化方法的建模及求解方法。介绍了基于矩信息、子区间概率、概率分布的分布集的构建方法,重点论述了各种优化模型的一般性建模过程及各自优势与不足;对求解电力系统中分布鲁棒优化问题的一般求解算法进行了总结。3、针对需求侧柔性资源的具体特性,充分挖掘其可调度潜力,分析并引入不确定因素,提出了计及响应不确定性的需求侧资源分布鲁棒调度策略模型。考虑到DRA与电动汽车用户签订的非强制合约带来的响应不确定性,引入基于均值方差统计概率信息下的分布鲁棒优化集;对室外温度带来的不确定性,采用基于环境温度子区间概率信息的分布鲁棒方法进行建模。日前市场,建立了DRA参与调峰服务市场的分布鲁棒投标决策非线性优化模型,引入分布机会约束理论,将此模型重构为线性模型;实时调度中,结合日前中标情况,调节出力计划,得到需求资源的实时调度结果。4、通过算例仿真验证了本文分布鲁棒优化方法下DRA参与调峰服务的可行性与有效性。通过场景设计,对比分析了本文方法较随机优化、传统鲁棒优化等方法的优劣性;分析了最大违约概率、子区间划分数等基本参数对投标决策结果的影响。