随着“互联网+”理念的涌现,加速了互联网等相关行业的发展,也带动了传统的行业和更多的企业以及个人加入到互联网中来,从而在互联网中产生了大量的信息。为了企业或用户更好的获取互联网中的信息来为自己服务,越来越多的企业或个人通过服务的形式发布自己的数据,用户和业务系统通过统一的方式访问所需的数据,这种方式被称为数据服务。由于,企业或个人存在的领域不同,数据的形式各异,在服务的发布过程中,使用的数据标准和规范也不尽相同,从而导致在数据服务的描述上出现语义异构性。为了解决数据服务描述语义的异构性,需要对发布到Web上的数据服务进行统一描述,使得数据服务之间能够更方便的协同工作,更加准确、智能的选择最佳的数据服务。本文主要对数据服务的语义标注、数据服务的统一描述和集成等几个关键方面进行研究,探索一个解决Web上异构数据服务标准各异、语义差异等问题的方法。在对Web上数据服务的描述文档进行研究分析的基础之上,主要对以下几个方面进行了研究：(1)数据服务描述文档的预处理。数据服务描述文档描述了该数据服务的基本信息,为了更好的了解其基本信息,对该文档进行解析,获取能够表示该数据服务信息的特征词,对特征词进行建模与分析,构建领域本体库,提出基于领域本体的数据服务分类方法,对数据服务进行分类。(2)数据服务统一描述语言模型UDL4DS(Unified Description Language for Data Services)的设计。针对数据服务发布者存在于各行各业或不同领域中,导致在数据服务描述上存在语义异构性,本文提出一种基于领域本体的数据服务语义标注方法,对数据服务进行语义标注；再利用设计的UDL4DS语言模型对其进行统一的描述,解决数据服务之间的异构性,形成一个统一的标准,使得数据服务之能间够更方便的协同合作。(3)面向Web的数据服务集成系统的设计与实现。根据对数据服务描述文档的预处理和设计的统一描述语言模型,结合数据服务描述文档与本描述语言的映射关系,实现该数据服务的本描述语言的描述,对数据服务进行集成。