当公共卫生事件突发,事件发生地对各类物资的需求会呈现爆发式增长,尤其是口罩、药品、防护服等应急物资需求的增长更为迅速。为避免事件波及范围进一步扩大,事件发生地受到管控,进出车辆、人员、应急物资都会受到严格的限制,只能调用事件发生前所储备的应急物资进行救援,应急物资供需无法平衡。为降低公共卫生事件所造成的损失,就必须科学合理规划应急物资的分配和运输,最大化应急物资的救援效果。在此背景下,分析应急物资的需求状况,将应急物资运送到需要者手中,如何评价应急物资需求状况,并根据评价结果进行应急物资的分配-运输、用有限的应急物资、取得最大的救援成果等成为应急救援行动亟需解决的现实问题。首先,本文对应急物资需求紧迫度评价、应急物资分配和应急物资运输三个领域的文献进行综述,进而确定了本文研究的范畴。引入应急物资需求紧迫度的概念,在考虑应急物资需求紧迫度的情况下,进行应急物资分配-运输规划。其次,构建适用于公共卫生事件的应急物资需求紧迫度评价指标体系。同时根据公共卫生事件的基本特性,结合复杂网络分析法,改进熵权-TOPSIS评价法,,并验证了其可行性与合理性,并将评价结果作为需求点的应急物资需求紧迫度。再次,建立应急物资分配-运输两阶段模型。第一阶段模型以最小化缺货效应、最大化公平分配为目标进行应急物资分配;第二阶段模型以车辆完成所有运输任务时运输成本最小化和延迟成本最小化为目标,求解应急物资的运输问题。根据构建的模型,结合遗传算法,设计模型求解算法。最后,设定不考虑应急物资需求紧迫度和考虑应急物资需求紧迫度两种情境,结合西安市新冠疫情的相关数据对问题进行求解。研究发现,分配模型的目标函数:损失效应和公平分配,存在一定的负相关关系;运输模型的目标函数:运输成本和延迟成本也存在一定的负相关关系。