目前我国装配式建筑得到大力推广,装配式建筑形式的投资额逐步增大,但是装配式建筑造价比传统现浇建筑较高,极易发生投资失控现象。而在建设项目全生命周期中,投资决策阶段对工程投资控制的影响程度最高,且早期进行装配式建筑投资估算可为项目可行性研究、设计方案比选提供重要依据,投资估算的实现能够为装配式建筑工程造价的控制管理带来极大便利。因此,在投资决策阶段对装配式建筑进行投资估算意义重大。首先,本研究介绍了本文所选用的理论和方法,并对BP神经网络较传统快速估算方法的优势进行分析。详细阐述装配式建筑的类别、投资估算的内容、精度要求及投资估算的作用、BP神经网络的概念,更进一步确立了 BP神经网络较传统的快速估算方法具有较大优势,本文选取BP神经网络作为估算模型的原因。然后,在阅读大量相关文献的基础上,结合多年的装配式建筑工程案例,确定了影响装配式建筑造价的特征参数,并界定了各特征参数的内涵;运用主成分分析法与专家打分法相结合的筛选评价模型筛选出主要的影响参数。随后系统阐述了 BP神经网络的基本原理、网络参数、运算步骤和MATLAB程序语言实现等方面,构建了装配式建筑的投资估算模型。最后,选取2015～2018年的典型工程,作为训练样本,长沙某小学装配式教学楼作为检验样本,通过案例工程的仿真分析进行了模型精度验证。验证结果表明,基于BP神经网络的装配式建筑投资估算模型符合投资估算精度要求。本文构建的BP神经网络装配式建筑投资估算模型全程依托于MATLAB工具箱,运行速度迅速、操作简单。且通过工程实例进行验证,符合投资决策阶段的精度要求,为装配式建筑投资估算提供了较高精度的预测方法。