目前,普通高中数学课标研制组(2015)将数据分析素养列为六大数学素养之一。厘清数据分析素养的内涵及其构成要素,了解我国义务教育学生的数据分析素养的阶段特征,能够更好地促进公民数据分析素养的发展,使编者更加具体、明确地提出相关目标要求,使教者更有侧重点地培养学生的数据分析素养。本研究中数据分析素养是指能够收集、整理、描述、分析多样的资料与信息,有效地处理数据,并从数据中获取有用的信息,形成知识。它由四个维度要素构成,分别为知识技能、问题解决、数学思考和情感态度价值观。笔者从这四个维度要素研究义务教育阶段学生数据分析素养的形成与发展过程。对于知识技能,笔者结合上海课标(试行稿)和现行上海数学教材中概率与统计的内容,整理、分析了不同阶段要求学生学习的相关知识技能,得到上海义务阶段知识技能的整体发展过程,同时还能便于笔者确定对哪个年级的学生实施测试。对于问题解决、数学思考和情感态度价值观,笔者采用问卷测试法。测试卷的编制基于学生对概率与统计领域的理解以及与数据分析、统计素养、统计变异等相关的现有研究;正式测试对象为上海市5所学校的三、四、六、八年级的631个学生;结合SOLO分类理论、张丹(2015)的数据分析观念评价框架以及Waston(2003)基于认知发展结构模型开发出的分层编码方法,对测试结果进行编码、分析和水平划分;利用Excel软件对学生的书面回答进行定性与定量分析,基于研究结果给出学生在这三个维度要素的形成与发展情况。最后,结合实证研究的结论与相关理论文献,得到培养学生数据分析素养的启示:(1)联系生活实际,重视经历统计活动的全过程;(2)可考虑在不同的数学内容领域渗透数据分析素养的培养;(3)改进教学方法和手段,合理利用辅助工具,如计算机软件、计算器等。