【摘 要】
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该文是从社会生产与科学发展的实际需要出发,对非线性规划无约束全局优化问题的算法进行了研究,并提出一些新的见解.对一维总体极值问题进行讨论,并提出了一种关于积分平均值
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该文是从社会生产与科学发展的实际需要出发,对非线性规划无约束全局优化问题的算法进行了研究,并提出一些新的见解.对一维总体极值问题进行讨论,并提出了一种关于积分平均值法的改进方案.综述了遗传算法的起源、产生背景及工作原理、基本特点、基本步骤和改进成果等内容,以及发展前景等.同时给出一种具体的实施方案.利用三角剖分的知识,针对现有的算法中搜索方向不均匀,搜索不充分的缺点,提出了一种求解全局极值问题的停机准则.设计出一种新的求解全局优化问题的算法.该算法结合了随机型算法和确定型算法两方面的特点,既克服了遗传算法以概率收敛所造成的解的不稳定,理论不完善等不足之处,又完善了一般确定型算法缺少充分的停机准则的问题,使得该算法具有适用范围广,可靠性高,具有一定的通用性等优点.
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