面向QoS的车辆边缘网络资源分配和路由优化机制

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近年来随着物联网的提出与发展,生活中越来越多的设备可以接入到无线通信网络中,实现物与物之间的通信。其中,车辆设备的接入,实现了车辆间的相互通信,从而形成了一个边缘网络,逐渐成为了智能交通系统的重要组成部分,为我们的生活带来了极大的便利。然而,由于车辆节点的快速移动,网络拓扑结构也在不断地变化,难以为各项业务传输提供稳定的服务。因此,如何为车辆边缘网络提供可靠有效的网络服务质量(Quality of Service,QoS)成为了研究领域新的热点与新的挑战。从广义上来看,QoS特征可以分为两大方面:一是基于业务服务的QOS,包括业务优先级划分、区分服务等;二是基于网络性能的QoS,即保证时延、带宽、链路可靠性等指标的合理性。因此,可以从这两方面入手为网络提供QoS保障,即为传输的各项信息提供不同的业务服务区分和传输性能保证。对应到车辆边缘网络中,每辆车都会承载着许多不同类型的业务信息,业务类型不同,其所对应的服务也应有区别;随后这些信息会在多车辆间进行传输,传输过程中的网络性能也需要得到保证。所以,在设计QoS保障机制时可以分为两大步骤:首先,针对单车辆实现服务区分,为不同的传输业务提供不同的网络资源服务;其次,为多车辆之间的信息传输提供网络性能保证,保证QoS参数满足对应业务的服务需求。针对现有研究中上述两个环节的不足,本文对车辆边缘网络中的QoS保障机制进行了研究,主要从以下两个步骤进行:(1)为实现在单车辆节点处传输业务的服务区分,为不同优先级业务提供不同的传输资源,本文提出了一种基于多优先级仿生竞争模型的网络资源分配机制。首先,根据车辆环境对车辆节点的影响,判断出车辆节点在当前环境的紧急程度,再结合业务传输类型,重新划分业务传输优先级队列;之后提出一种多优先级仿生竞争传输模型,该模型充分考虑到同优先级队列之间的内部竞争与不同优先级队列之间的外部竞争,为不同优先级的传输队列分配不同的传输速率,实现服务区分;最后通过仿真实验证明所提机制的有效性,验证我们所提的机制提高了网络吞吐量,降低了网络传输时延与丢包率。(2)为保障业务信息在多车辆间传输过程中的QoS性能,本文提出了一种基于道路连通度的多QoS指标约束路由优化机制。首先,建立了路段QoS评价模型,根据道路全连通、全失连、半连通三种不同连通情况,分别讨论链路稳定性(Link Stability,LS)、数据包传输准确率(Transaction Correct Ratio,TCR)以及时延(Delay,D)这三个QoS指标的计算模型,综合评价节点链路质量;之后,选用机会转发的思想,建立多QoS指标约束的路由转发机制:根据节点间传输信道质量建立当前节点的候选转发节点集,再根据QOS评价模型结果选择候选集中链路质量最佳的节点作为下一跳节点进行传输,提高路由可靠性;最后,进行仿真实验验证QoS评价模型的准确性与所提机制的优越性,实验证明本文所提机制提高了路由可靠性,降低了端到端时延与路由平均跳数。
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