【摘 要】
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不正常航班恢复问题一直是民航领域研究的重点和难点,具有重要的研究意义和价值。航班不正常带来的负面影响是巨大的且持续的,而如今,航空市场不停扩张,航空公司机队规模不断扩大,航班量大幅增加,更需要重视航班不正常的问题。首先,本文研究了确定条件下航班不正常时飞机和机组一体化恢复问题。在飞机故障维修时间为确定值时,提出了基于列生成的一体化恢复思路。再根据飞机、机组和航班的恢复策略、特性、约束等,在航班连接
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不正常航班恢复问题一直是民航领域研究的重点和难点,具有重要的研究意义和价值。航班不正常带来的负面影响是巨大的且持续的,而如今,航空市场不停扩张,航空公司机队规模不断扩大,航班量大幅增加,更需要重视航班不正常的问题。首先,本文研究了确定条件下航班不正常时飞机和机组一体化恢复问题。在飞机故障维修时间为确定值时,提出了基于列生成的一体化恢复思路。再根据飞机、机组和航班的恢复策略、特性、约束等,在航班连接网络和列生成原理的基础上,将飞机临时故障情况下的飞机和机组一体化恢复问题分解为路径指派的主问题和路径选择的子问题,并分别建立和设计了相应的数学模型。接着基于列生成和多标签算法,设计了飞机临时故障情况下的飞机和机组一体化恢复问题的求解算法。同时,采用Java调用Cplex的方法,模拟了三种测试场景,基于某航空公司实际运行的部分航班计划数据验证了确定条件下模型和算法的可行性、准确性和时效性。之后,在确定模型和算法的基础上,本文研究了不确定条件下的飞机和机组一体化恢复问题。根据随机规划理论,建立了飞机维修时间不确定时的一体化恢复模型。再利用机会约束理论和蒙特卡罗方法,根据飞机维修时间服从的两种分布分别设计了不同的求解算法。最后利用JAVA等工具,基于某航空公司实际运行的部分航班计划数据,分别验证了两种一体化恢复随机模型和求解算法的可行性。
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