基于读写频度的云中云存储系统性能优化技术研究

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与日俱增的数据量逐渐地改变着传统的存储方式,云存储技术的诞生很大程度上帮助企业和用户提高了数据存储和管理的便利性。然而,近几年云存储服务器宕机和永久关闭让依赖单一云存储服务的用户遭受巨大经济损失的情况频频发生。于是,云存储系统的数据可用性、安全性以及可靠性受到业内广泛的关注。云中云系统将数据分散地存储于若干个不同的云中,冗余机制的应用保证了当某个云发生故障时可以从其他云中重构出不可用的数据和文件,其有效地解决了单云存储带来的厂商锁定、数据可用性低等缺陷,加密技术和纠删码等技术应用也保证了各个云中数据的安全性。现有的关于云中云存储系统的研究已经有很多,但是已有的研究只是分别地从访问性能和存储开销两个方面来评价云存储服务,并没有将性能和开销两方面因素结合起来,另一方面,关于系统的工作负载对于云中云存储系统性能方面的研究多数着眼于负载中的数据类型和数据大小等。在深入分析云存储服务的多样性后,本文在云中云存储系统中提出了性价比和容价比;两个新的衡量不同云存储的标准,将性能和价格两方面多样性紧密结合,并且在研究系统工作负载的特性之后,提出了基于负载读写频度的高性能云中云存储系统。其中性价比是用于衡量单位存储开销时云存储服务所能达到的访问性能,容价比是用于衡量单位存储开销时云存储服务所能存储的数据量。在本文设计并实现的基于负载读写频度的云中云存储系统中,将系统中经常读写的数据存储于性价比高的若干云中以保证用最低的开销获得对这些热数据最高的访问性能,同时将系统中那些读写频率较低的文件存储在容价比较高的若干云中以最大程度地降低存储开销。
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