随着日益增长的交通需求,交通问题已成为全世界所共同关注的主要问题。如何运用计算机科学等现代的科技手段来缓解日益严峻的交通压力,已成为目前研究的重点。建立ITS(智能交通系统)是目前公认的全面有效解决交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染的最佳途径。作为ITS重要组成部分和理论基础的动态路径诱导系统,运用各种先进的技术向出行者提供实时的最优路径信息,使出行者实时选择出行方式和出行路线,减少了行程时间,避免了交通拥挤阻塞,而且还达到降低能源消耗,减少污染等目的。因此,对它展开研究具有十分重要意义。本文首先概述了国内外动态路径诱导系统的研究情况,在前人理论的基础上,将Agent技术应用于动态路径诱导系统,并把动态路径诱导系统分解为多个具有自主性、适应性和合作性的智能化的Agent,提出了一种基于Agent的动态路径诱导系统的体系结构,探讨了这些基本交通元素Agent的功能、结构以及它们之间的交互协调过程;其次,设计了一种基于蚂蚁寻径原理的自适应路径选择方法,对该方法的原理、思想、模型和步骤做了详细描述。该方法不需要建立很复杂的数学模型,而以一种智能的方式实现了自适应路径选择,能够对路网的拥塞状态做出快速灵活的反应,将交通需求合理分配到路网中,避免了交通路段的拥塞;最后为了检验本文所设计方法的有效性,用JAVA进行仿真实验。仿真结果表明了此方法的有效性,为基于Agent的动态路径诱导系统的最终实现提供了理论指导和方法依据。