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高新技术产业是国家经济发展的主力军,它的发展水平可以有效衡量一个国家经济发展的水平。高技术产业具有知识密集和技术密集的特征,不仅自身发展迅速,还可以有效带动其他产业的发展。由于区域间经济发展水平和增长速度不同,我国各地区高技术产业的发展存在明显的不均衡现象,从空间的角度来研究高技术产业的发展特征,可以制定相应的发展战略来发展各地区高技术产业。本文先利用社会网络分析法研究中国省际间高技术产业的空间关联特征,再利用QAP分析法研究影响高技术产业空间关联的因素。本文基于1997-2015年中国高技术产业的省际空间关系数据,在修正的引力模型基础上,使用社会网络分析法研究我国30个省市(不包括西藏和港澳台地区)高技术产业空间关联网络的关联性,分析不同省市间空间关联网络的结构特征,再使用QAP相关分析法分析空间关联和各影响因素之间的相关性以及各影响因素之间的相关性,最后使用QAP回归分析法研究各影响因素对空间关联矩阵的影响程度。社会网络分析的结果如下所示:(1)1997-2015年我国各省市高技术产业发展的空间关联呈现网络状的结构形态,随着年份的增加,高技术产业的网络密度逐渐增加,并且网络的稳定性也逐渐增强。(2)高技术产业空间关联网络中,所有的城市都和其它城市具有联系,网络的中心城市主要是北京市、上海市、天津市等沿海发达城市,这些城市在网络结构中主要承担着“媒介”和“传导”的作用。(3)通过聚类分析法对我国30个省市高技术产业进行了块模型分析,研究发现可以将我国各省市的高技术产业空间关联网络分成四个模块,并且每个模块之间具有明显的空间关联效应。(4)我国各省市高技术产业的发展与区域间发展方式有很大的空间关联关系。在社会网络分析法的基础上,研究发现影响我国各省市高技术产业发展的空间关联的因素主要有五个,分别是:经济的开放程度、投资水平、经济基础、城市化程度以及区域间的空间相邻关系。利用QAP分析法对这几个影响因素进行了实证分析,QAP相关性分析结果显示这些影响因素和高技术空间关联网络之间具有明显的相关性,且这些影响因素之间也具有高度相关性,QAP回归分析结果显示每个影响因素对空间关联网络产生了显著的作用。基于上述结论,本文提出了几点针对性的建议。