基于稳健安全的煤矿安全管理效率研究

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随着国家对煤矿安全生产的重视和安全管理技术的提高,近年来我国的煤矿安全生产状况得到了大幅改善和提高,煤矿事故数从2009的1616起下降到2018的224起,相应的百万吨死亡率从0.892降低到0.093。但目前我国的煤矿安全形势依然严峻,每年涉及死亡的事故仍不断发生,与先进发达国家依然有较大的差距。当前,煤炭在我国能源结构中的比重为58%,且在相当长的一段时间内,煤炭作为主体能源的地位不会改变。为此,2016年12月国家能源局发布的《能源发展“十三五”规划》中,对煤矿的安全高效开采提出了更加严格的要求。由于我国煤矿地质条件复杂、生产系统多、采掘机械化整体水平偏低等现实条件,我国煤矿特别是井工煤矿安全事故时有发生。焦作矿区为我国开采历史悠久的矿区,水大、瓦斯大是矿区的特征。近年来随着煤矿生产技术的进步,矿井安全生产状况明显提高,但矿井突水事故、瓦斯事故时有发生,在这些事故原因分析中安全管理方面的因素占有一定的比例,其中部分煤矿重大事故都是由于煤矿安全管理不到位的责任事故;同时焦作矿区煤矿在瓦斯治理、水灾防治等安全管理方面投入巨大,但安全管理效益与安全投入有时不成比例,因此煤矿安全管理效率一直是煤矿生产和科研中研究的重点。本文结合安全管理学、安全经济学、统计学和综合评价理论等理论和方法,从效率视角出发,以焦作矿区煤矿安全管理为研究对象,取得了如下研究成果:(1)拓展延伸了煤矿安全管理效率的内涵,体现出当前大数据、信息化时代等对煤矿安全管理的影响和煤矿安全资源优化配置的必要性;鉴于煤矿企业难以完全避免事故的发生,依据经济学稳健安全提出煤矿企业发生的事故概率和严重程度、经济损失或者安全水平一定时期内均在可接受范围的煤矿稳健安全管理效率理念,为研究提供了理论依据。(2)在分析影响煤矿稳健安全的安全管理主要影响因素的基础上,构建了基于稳健安全的安全管理效率评价指标体系,包括安全管理、安全设备、安全技术、安全文化、安全培训和员工素质6个一级维度和53个二级维度,为识别影响煤矿安全管理效率关键因素和煤矿安全管理效率评价提供了决策依据。(3)基于稳健安全的安全管理效率评价指标,构建了维度模型,提出了6个一级维度相互之间、一级维度与目标之间的关系假设模型。利用现场观测、问卷调查法和统计学方法,得到了焦作矿区煤矿安全管理效率评价指标,使用SPSS26软件对调查数据进行T检验、信度分析、效度分析,检验问卷数据的收敛性和有效性;然后用AMOS 26软件进行数据的多次迭代,利用拟合数据、结构路径图和路径系数,对提出的上述假设模型进行了验证,验证假设模型的可行性;总结出影响煤矿安全管理效率的关键因素:安全规章制度的健全性、安全预警技术水平和安全设施设备的完好情况等,并提出了提高安全管理效率的相应措施。(4)依据《中华人民共和国安全生产法(2014)》中对煤矿企业安全投入的要求,利用专家打分法和序关系法,对安全生产法中安全投入要求进行权重确定;然后利用柯布-道格拉斯生产函数构建煤矿安全投入优化模型,并利用GZ煤矿近年来的安全投入资金,运用matlab进行多次迭代运算,得到该煤矿在安全生产、安全工程、采矿工艺升级、安全管理改造和安全培训方面合理的安全投入配置,为今后煤矿安全生产投入提供了依据。(5)焦作矿区所属的4个煤矿不同工种对影响煤矿安全管理效率的主要因素进行了定量化分析,采用极差变换法、向量归一化、线性比例法以及线性归一化方法,对统计煤矿的安全管理指标参数进行规范化处理。在多属性灰靶决策中有决策者偏好和无决策者偏好条件下,对焦作矿区煤矿安全管理效率效果进行综合性评价,得到了不同规范化方法下焦作矿区煤矿排序为:GZ?GF?GM?GN,为焦作矿区煤矿安全管理效率评价提供了新的方法。该论文有图39幅,表90个,参考文献191篇。
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