城乡一体化及其评价是近来众多学者的研究热点。其涉及到的指标体系众多且繁杂,数据收集和处理都存在相当多的困难,甚至很多因素不能加以量化或者很难得到量化的指标数据。正因如此,尽管有很多学者对城乡一体化评价指标体系构建和评价方法进行艰辛的探索,但终未能找到具有普适性且操作简单易行的评价体系。本文从安徽省城乡一体化实际情况出发,充分利用现有统计资料和数据,对影响城乡一体化的诸多因素进行深入分析和探讨,对安徽省城乡一体化程度的综合评价指标体系的构建进行了探寻,结合现有的综合评价方法以及粗糙集理论中的知识约简和属性重要性,提出了几种综合评价模型及其指标体系的优化方法并应用于安徽省的城乡一体化评价中。主要工作包括：1、综述了城乡一体化的基本理论,分析了影响城乡一体化的诸多因素,构建包含22个指标的评价指标体系。2、在构建了评价指标体系的基础上,对安徽省17个地市的城乡一体化评价问题分别建立层次分析法综合评价模型、主成分分析法综合评价模型和因子分析综合评价模型,实现了对城乡一体化程度的综合评价。其实际应用结果表明该指标体系构建合理、综合评价结果具有很强的一致性。3、针对含有22个指标的指标体系在实际操所中仍旧存在诸多困难和不便,利用粗糙集理论中的知识约简和属性重要性来对指标体系进行简化,得到具有7个指标的简化指标体系,并利用属性重要性来构造权重形成综合指标,从而建立基于粗糙集理论的综合评价模型,并对安徽省17个地市的城乡一体化程度进行了实证研究,验证了该方法的实用性、可行性。4、基于粗糙集理论中的知识的依赖性和属性的重要性,建立对四种综合评价模型的评价结果进行集成的集成评价模型,并实现对安徽省17个地市城乡一体化程度的集成评价。其集成评价结果显示出更具科学性与实用性。