开关电源的核心是开关变换器,当前的研究热点之一就是DC-DC开关变换器的建模和参数优化,这是电路分析设计的关键环节。通常变换器的性能指标都与电路主回路的电路基本拓扑类型和元件器参数(电感、电容、电阻等)有关。有时会借用其他数学方面的优化求解的技术来选择拓扑结构和电路参数,从而使得设计出的变换器符合实际应用下的性能指标要求。但是目前,在DC-DC变换器参数设计方面,设计人员还没有很好的办法处理DC-DC变换器的非线性特性。而且变换器各个性能之间是相互制约相互冲突。主要还是通过将非线性的DC-DC变换器线性化近似处理分析。更多的依靠人工手动设计,依靠经验,采取试验的方法。变换器各个性能之间是相互制约相互冲突。这种设计方法效率低下,而且过于依赖工作经验,自动化程度很低,无法达到每个性能最优。本文研究了一种DC-DC变换器参数优化技术方案。针对DC-DC变换器参数设计遇到的非线性,多性能多目标冲突,设计自动化程度低下等现实问题,本文提出一种新的技术研究方法。结合遗传算法处理非线性系统问题的优势和多目标优化的思想对DC-DC变换器参数进行优化设计。建立非线性DC-DC变换器模型,将模型嵌套在多目标遗传算法中,选取变换器性能指标为目标,以元件值为参数,进行优化迭代,求解出DC-DC变换器参数的最优的设计方案。最后将本研究实验结果与人工设计的结果进行对比。实验结果证明本文方法确实可行有效,参数优化效果明显优于人工设计的结果。应用本方法还求出了最优参数解的集合。本文的方法在很大程度上提高了DC-DC变换器参数设计效率,弥补了现有方法的不足。