基于最近点迭代法的叶片尺寸特征参量测量方法研究

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航空发动机作为飞行器的动力来源,直接决定了飞行器的性能,而飞行器的发展不仅影响整个国家航空航天事业的发展,也彰显国家工业制造水平,因此发动机的加工质量水平检验十分重要,其中叶片是航空发动机主要零件中数量最多也是最重要的部分,其造型复杂,特征参量众多,测量与评定难度大,且由于数量众多,对测量检验的效率也提出了挑战,因此针对航空发动机叶片的自动化测量与评定方法具有十分重要的意义。针对上述问题,本论文提出一种基于最近点迭代法的双目结构光多视角点云拼接测量方法,通过工业机械臂带动双目结构光从多视角对航空发动机风扇叶片进行测量,将多视角点云通过最近点迭代法拼接为整体叶片点云,实现自动化叶片测量,提高测量效率,并针对航空发动机风扇叶片特征参量提出基于移动最小二乘法的叶片截面点云排序同步降噪算法与中弧线二分搜索算法以拟合得到叶片的特征参量。主要研究内容包括:1、测量系统模型建立:建立了基于D-H连杆模型的六自由度机械臂运动学模型,并基于该运动学模型完成了基于ROS系统的机械臂避障运动控制与手眼标定方法研究,最后在建立的运动学模型基础上,提出一种航空发动机风扇叶片测量点位自动规划方法以提高叶片测量效率。2、基于ICP算法的多视角点云处理方法研究:由于机械臂模型建立时不可避免的误差,仅通过机械臂得到的姿态数据的粗匹配拼接存在较大错位,无法满足测量精度要求。针对这一问题,本论文提出基于ICP算法的航空发动机叶片多视角点云精匹配方法以提高多视角测量点云拼接精度,并采用基于统计滤波的离群点剔除算法与体素栅格下采样对点云数据进行预处理,以提高后续点云拼接的精度与运算速度。3、叶片截面点云特征参量提取方法研究:在得到拼接后的完整叶片点云后,本文提出基于移动最小二乘法的叶片截面点云排序同步降噪算法对叶片截面进行排序和降噪,并基于排序与降噪后的截面点云进行弦线搜索、叶盆叶背分区、中弧线搜索、叶片最大厚度搜索以及榫头截面宽度与夹角的测量。4、航空发动机风扇叶片特征参量提取实验:为验证本文提出方法的有效性,开展航空发动机叶片多视角点云拼接与特征参量提取实验验证。对两步法手眼标定方法进行研究与实验验证后通过前述特征参量提取方法分别对机械臂多视角点云拼接测量叶片点云与关节臂三坐标扫描点云进行特征参量提取与对比,通过不同截面高度的特征参量提取结果对比,验证该方法的测量精度。
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