随着互联网技术的发展和普及以及人们生活方式的转变，网络社区在信息的传播、知识的学习和舆论的引导等方面都将会起到越来越明显的作用，网络社区对社会政治、经济、文化等方面也将会产生越来越大的影响。而网络社区成功运营的关键是把握用户兴趣、按照用户兴趣给用户提供合适内容的个性化推荐。所以对用户兴趣的研究是很有必要的，但是用户兴趣不是一成不变的，它具有动态性和不确定性，要想准确地描述用户兴趣并且据此进行个性化推荐，只研究用户兴趣模型是不够的，需要研究用户兴趣迁移模型。所以本文提出了一种网络社区环境中基于本体的用户兴趣迁移模型，该模型可以很好的解决网络社区环境中用户的分类，用户兴趣的描述问题，可以对不同类型的用户采用不同的推荐策略进行迁移兴趣的个性化推荐。　　 本文的主要研究内容主要包括四个方面：　　 第一，研究用户兴趣迁移的原因。研究兴趣产生的本质原因以及兴趣迁移的两种类型，进一步针对网络社区中用户的差异，依据用户所属的不同类别，从时间、空间、用户个人、随机事件四个维度分析造成用户兴趣迁移的原因。　　 第二，研究基于本体的网络社区资源本体构建。研究网络社区环境中用户兴趣迁移模型，首先要对用户兴趣进行描述，描述用户兴趣的一个前提就是网络社区的资源能够被很好的描述。所以本文将会研究如何用描述逻辑构建网络社区资源本体。　　 第三，研究基于本体的网络社区用户本体构建。在有了网络社区资源本体之后就可以对网络社区中的用户兴趣进行描述了，把网络社区用户兴趣特征定义为领域本体中概念术语，本文同时研究了如何采集、跟踪、表示用户兴趣，本文也将使用描述逻辑构建网络社区用户本体。　　 第四，研究基于本体的用户兴趣迁移模型。借助网络社区用户本体库中对用户的描述，研究如何根据不同的用户属性，选择不同推荐策略，对用户可能的迁移兴趣进行个性化推荐。　　 在模型的研究中，本文在注重理论基础的前提下，对一些问题提出了自己独特的见解，本文主要有四大主要创新点：　　 第一，分析了用户兴趣迁移的本质原因以及具体原因。本文对用户兴趣的概念进行了解读，对用户兴趣进行了分类，并在此基础上分析得出用户兴趣迁移的本质原因，即客观事物对主体的重要意义；客观事物对主体情绪上的吸引力。此外，还从时间、空间、用户个人、随机事件四个维度分析网络社区环境中用户兴趣迁移的具体原因。最终得出，用户兴趣的迁移同用户的属性有关，并且大部分迁移后的兴趣和原有的兴趣具有相关性。　　 第二，运用本体论方法描述网络社区中资源以及用户信息。本体论具有概念化、明确、形式化、共享四个特性。它的运用将会有利于资源的描述、有利于用户的分类和用户兴趣的表示规范化，并且提高了模型的机器可读性和共享程度，有利于模型的推广。　　 第三，用户兴趣的获取采用显式获取和隐式获取相结合的方式。既包括用户自己提供的注册信息、交互信息，也包括了用户的浏览行为。并且在用户兴趣的描述中给不同的行为赋予了一定的权值。使得获取的信息更能准确描述用户信息。　　 第四，在用户兴趣迁移的推荐中，可以根据用户属性的不同，采用不同的推荐策略，进行个性化推荐。本文对不同用户集分别计算出了最佳的推荐策略，又借助网络社区用户本体库对用户兴趣进行了规范化的描述，便于表示用户的层次以及用户的兴趣，在对用户迁移兴趣的推荐过程中，只要选择包含该用户的所有用户集中最佳的推荐精确度和推荐方法，就可以做到个性化推荐。